p by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入 MRS -Hive数据源 创建 数据仓库 集群 GaussDB (DWS)，并导入MRS的Hive数据，实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动

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支持按HBase的Region分片。 MRS Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。 FusionInsight HDFS 支持按文件分片。 FusionInsight HBase 支持按HBase的Region分片。 FusionInsight Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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DB(DWS)集群和迁移管理以及了解GaussDB(DWS)数据库的高级特性，将具备数据仓库对象创建、管理和查询，数据仓库基础运维，数据仓库的安全配置及管理等能力，胜任数据仓库二次开发和数据仓库管理运维岗位。 HCIP-GaussDB(for MySQL) 培养和认证具备基于GaussDB(for

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支持按HBase的Region分片。 MRS Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时，不支持分片。 FusionInsight HDFS 支持按文件分片。 FusionInsight HBase 支持按HBase的Region分片。 FusionInsight Hive HDFS读取方式时，支持按Hive文件分片。

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB(DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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面向最终用户提供各种数据库专业服务，比如 GaussDB数据库 解决方案、DWS数据仓库解决方案等 GaussDB数据库服务：提供数据库迁移咨询、迁移实施、容灾咨询、容灾实施、数据库运维等服务 DWS数据仓库服务：提供数据仓库迁移、数据仓库运维等服务 方案优势 团队专业能力突出：项目服务团队人员

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MRS Hive 获取MRS Hive配置文件方法如下： 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件，在MRS Manager下载用户认证文件，解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“hiveclient

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Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题： Hudi常见问题

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径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本： HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置

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和“Write”的权限，此时拥有hive组的用户均可以访问hive数据仓库路径。 例如，为“hive”用户组赋予“obs://hivetest/user/hive/warehouse/”目录的“Read”和“Write”的权限： 图4 为hive用户组赋予OBS存储路径的读和写权限

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性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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AFNumericStatsEvaluator.init. 解决方案：set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true（默认开启）和hive.optimize.skewjoin=true执行报错：ClassCastException

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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