数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库方案 更多内容
  • 多服务/多集群共享元数据

    本服务的优势 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ranger权限模型:提供兼容Ranger权限模型的接口,具备良好的生态扩展性。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • Hive常用配置参数

    相应参数值,Hive常用参数如表1所示。 表1 Hive常用参数说明 参数名称 参数说明 默认值 hive.auto.convert.join Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关,取值范围为: true false 说明: 在使用Hive进行联表查询,

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  • Hive基本原理

    Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server。WebUI是通过浏览器访问Hive。MRS仅支持Client方式访问Hive,使用操作请参考从零开始使用Hive,应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 方案

    SAP S/4HANA在SAP系统中的部署方案如图1所示。说明如下:VPC网络:为了保证网络的安全,SAP S/4HANA系统中所有节点在一个VPC网络内,且所有 云服务器 应属于同一个AZ(Available Zone)。公网子网区(Public subnet):NAT(Network Address Translation) 服务器 :租户对

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  • 方案

    SAP S/4HANA高可用部署如图1所示。该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在高可用系统中,所有实例都运行在独立的云服务器上,主要包括以下实例:AS CS Instance (ASCS实例)Enqueue Replication Server Instance (ERS实例)Database In

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  • 方案

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 方案

    方案 专属云方案介绍 介绍专属云的部署方案。 涉及到的云服务

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  • 方案

    方案 SAP B1快速部署方案如图1所示。 图1 SAP B1快速部署方案 说明如下: VPC网络:为了保证网络的安全,SAP B1系统中所有节点在一个VPC网络内,且所有节点应属于同一个AZ(Available Zone)。 SAP HANA &SAP B1服务器: 弹性云服务器 。用于部署SAP

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后,如果操作请求在执行过程中出现异常,将在管理控制台提示异常信息,异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作,处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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  • 为什么要使用数据仓库?

    中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算

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