数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    hive数据仓库的数据模型 更多内容
  • 数据模型修改或者删除失败

    数据模型修改或者删除失败 问题描述 修改/删除数据模型时,提示修改/删除失败。 处理方法 检查数据模型是否已经被指标使用。 父主题: 运营中心

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  • 数据模型图谱介绍

    数据模型图谱介绍 图谱是一种用于展示复杂信息关系可视化工具,用于帮助用户更好地理解并处理大量数据。在工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)数据模型图谱中,数据模型数据模型之间关系通过节点和边构成一个图结构,使数据模型能够更直观

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  • 在运营中心创建数据模型

    必填。在数据库表中,用于表示不同数据类型名称。 字段显示名 必填。字段可视化所显示字段名称。 数据类型 必填。数据种类和格式。 string interger float boolean 描述 可选。对表字段简要描述,用于说明该行含义和用途。 操作 单击操作列“删除”,可以删除该行表字段。

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取 数据仓库 数据列表 功能介绍 获取数据仓库数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 查看工业数据模型模板

    用场景应用上使用。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“工业数据模型模板库”,进入工业数据模型模板库页面。 在该页面中,您可以查看到模板信息包括:模型名称、最新使用时间和模型描述。 父主题: 工业数据模型模板库

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  • 查询工业数据模型模板

    查询工业数据模型模板 操作场景 默认情况下,工业数据模型模板库展示是当前应用下支持全部工业数据模型模板。当工业数据模型模板较多时,您可以通过工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)提供搜索功能,筛选模板名称,缩小模板范围,快速找到所需模板。

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  • 购买数据模型数量增量包

    购买数据模型数量增量包 数据模型数量增量包用于扩充数据模型数量配额。 不同版本 DataArts Studio 实例,默认提供了不同数据模型数量规格限制。该规格是以数据架构中逻辑模型、物理模型、维度表、事实表和汇总表数量之和计算。您可以在新版本模式DataArts Studio实例卡片上通过“更多

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • 基本概念

    集,实现对数据集使用申请,将数据集管理数据下载到OBS空间或下载到本地中进行使用。订阅后获得该数据集元数据、数据变化通知等功能。 数据集下载 将已审批数据集数据下载到租户OBS空间中,或者通过申请下载到本地后再从OBS空间下载到本地,供后续训练等功能使用。 数据目录

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo

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  • 数据资产

    数据,用于指导其进行数据管理和开发工作,提高工作效率。元数据管理模块是 数据治理 基石,支持创建自定义策略采集任务,采集数据源中技术元数据、全链路血缘管理。 采集任务 单击左侧导航树上“元数据采集>任务管理”,右侧区域显示任务管理界面。 图2 采集任务1 单击“新建目录”进入

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  • Hive JDBC接口介绍

    Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method

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  • Hive连接

    模式,只能使用STANDALONE模式。 说明:STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题运行模式。当同一种数据连接源端或者目的端连接器版本不一致时,存在jar包冲突情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 linkConfig

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • CLEANARCHIVE

    tableIdentifier Hudi表名称。 tablelocation Hudi表存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件策略:目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY

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  • 使用Hive

    输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败 Hive任务失败,报没有HDFS目录权限 Load数据到Hive表失败 参考Hive JDBC代码用例开发业务应用运行失败 HiveServer和HiveHCat进程故障 MRS

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  • HIVE优化

    HDFS:最底层的IO读也是性能关键,主要考虑指标是读取和写入性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立调优手册及文档,请参考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法兼容性,改善与Hive互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句情况。详情可参考:Apache Flink

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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