登录 MRS 控制台，在导航栏选择“现有集群”。 单击集群名称，进入集群详情页面。 在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 在集群详情页的“概览”页签，单击“委托”右侧的“管理委托”选择步骤一：创建E CS 委托的委托并单击“确定”进行绑定，或单击“新建委托”进入IAM控制台进行创建后再在此处进行绑定。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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DDoS原生高级防护能够防护几层攻击？ DDoS原生高级防护可以防御三层和四层流量型攻击。如果您需要防护七层流量攻击，需要和独享WAF联动防护。 有关DDoS原生高级防护和独享WAF联动防护的详细介绍，请参见华为云“DDoS原生高级防护+独享WAF”联动防护。 父主题： 功能咨询

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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表组名 用户自定义 元数据连接 选择步骤8.创建的元数据连接。 注意： 表组中的所有表必须来源于同一个元数据来源。 校验标准 选择可以接受的数据差异最大值（即错误容忍度）。MgC提供了多种类型的对数标准可供选择，关于对数标准的详细说明，可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加

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权限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 1.5h 使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建数据仓库服务 GaussDB (DWS)并使用DWS的数据脱敏功能，针对不同用户设置部分数据列的屏蔽，实现敏感数据脱敏，确保数据安全。

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使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 问题 使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错。 回答 修改数据同步方式，将-hive-table改成-hcatalog-table。 父主题： Sqoop常见问题

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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CDM 在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（ DLI ） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题： Connector列表

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效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环境中，例如公有云、自建/托管ID

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com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下，Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本： CREATE

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CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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在接入数据源页面的“默认数据源”页签下，选择“MRS Hive”类型的数据源，然后单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 编码格式

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'/tmp/export';命令导入表会将导出的表导入到指定的表中，需注意以下两点： 如果目标集群上不存在与指定的表名相同的表，在导入表的过程中会创建该表。 如果目标集群上已存在与指定的表名相同的表，该表对应的HDFS目录下必须为空，否则导入失败。 “haclusterX”为新增的自定义参数“dfs.namenode

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INPATH '/user/hive_examples_data/employee_info.txt' INTO TABLE employees_info; 加载数据的实质是将数据复制到HDFS上指定表的目录下。 样例数据 表employees_info的数据如下： 1,Wang,R

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