数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    Hive数据仓库的开发公司 更多内容
  • Hive同步

    Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题: Hudi常见问题

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  • Hive连接

    模式,只能使用STANDALONE模式。 说明:STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题运行模式。当同一种数据连接源端或者目的端连接器版本不一致时,存在jar包冲突情况,这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里,防止冲突导致迁移失败。 linkConfig

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    本实验通过部署GDS 服务器 ,使用GDS导入导出并发能力,实现双DWS集群之间1500万行数据分钟级迁移。 2h 安全管理 权限管理 通过实验创建不同用户,不同Schema,基于权限管理实现数据隔离和互访,了解用户、角色关系,了解grant基本用法,了解基于角色权限管理(RBAC)。 1.5h

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  • 参考:作业分片维度

    CDM 在进行作业分片时,根据源端数据源差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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  • 什么是数据仓库服务

    ,从备DN只存放原主DN故障时,新升为主DN同步到从备DNXlog数据和数据通道复制产生数据。因此从备DN不额外占用存储资源,相比传统三副本节约了三分之一存储空间。 Storage 服务器本地存储资源,持久化存储数据。 - 集群每个DN上负责存储数据,其存储介质也是磁

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive指定列转换成同等数量输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成字段输出到Hive列。 输入与输出 输入:需要输出字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive on Hue

    单击右上角“导入”可导入数据。 单击“概述”,在“属性”域可查看表文件位置信息。 可查看Hive表各列字段信息,并手动添加描述信息,注意此处添加描述信息并不是Hive表中字段注释信息(comment)。 单击“样本”可浏览数据。 管理Hive元数据表 单击左侧列表中可在数

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中单行记录 父主题: 使用Hive

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明

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  • ARCHIVELOG

    ARCHIVE LOG 本章节仅适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 命令功能 用于根据配置对Timeline上Instant进行归档,并从Timeline上将已归档Instant删除,以减少Timeline操作压力。 命令格式 RUN ARCHIVELOG ON tableIdentifier;

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成字段输出到Hive列。 输入与输出 输入:需要输出字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • 参考:作业分片维度

    CDM在进行作业分片时,根据源端数据源差异,分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索(DLI) 支持分区表分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    g:EnterpriseProjectId GaussDB (DWS)API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项关系,以及该API需要依赖授权项。 表2 API与授权项关系 API 对应授权项 依赖授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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  • 数据仓库优化与支持服务

    数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • Hive对接OBS

    Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具,可以对存储在分布式存储中大规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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  • 配置Hive通过Guardian访问OBS

    AUTHORIZATION”区域组件插件名称“OBS”,为对应用户用户组赋予OBS存储路径“Read”和“Write”权限。 例如,为“hgroup1”用户组赋予“obs://obs-test/test/”目录“Read”和“Write”权限: 图7 为用户组赋予OBS路径读和写权限 在首页中单击“HADOOP

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  • 基于Python的Hive样例程序

    如果HiveServer实例被迁移,原始示例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后,用户需要更新示例程序中使用HiveServerIP地址。 在HAConnection第三个参数填写正确用户名,密码可以不填写。创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。

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