强大的数据处理能力：华为云 数据仓库 咨询与治理服务拥有强大的数据处理能力，能够为企业提供定制化的数据分析和挖掘，帮助企业发现隐藏在数据中的机会和问题。 灵活的数据处理架构：华为云数据仓库咨询与治理服务采用灵活的数据处理架构，能够根据企业的需求和情况，快速搭建适合的数据处理平台，提高数据处理效率和质量。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 数据库、数据仓库、 数据湖 、湖仓一体分别是什么？ 为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS)？ 无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 如何选择公有云DWS或者公有云RDS？ 数据在数据仓库服务中是否安全？ 如何清理与回收存储空间？ 更多 数据库连接

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搭建系统运行环境 创建VPC 通过账号密码登录管理平台 图1 登录 创建VPC 图2 创建VPC 创建CCE 登录管理控制台。 创建CCE资源 图3 集群配置 创建E CS 登录管理控制台。 创建ECS资源 图4 购买 弹性云服务器 创建RDS for MySQL 登录管理控制台。 创建RDS

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手动搭建BSEIP 云服务器 图1 云 服务器 服务器集群规划 k8s的安装有多种方式，此处不过多介绍，自行安装即可，安装前规划好每个主机的集群角色。如下例信息： 表1 服务器集群规划 主机名 ip 角色 k8s-master1 192.168.145.160 master k8s-master2

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搭建Java运行环境 安装配置jdk 远程登录弹性云服务器，操作方法请参考登录Linux弹性云服务器。 解压安装JDK mkdir –p /data/services/jdk1.8.0_131 tar -zxvf /root/download/jdk-8u151-linux-x64

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搭建ecology运行环境 搭建ecology运行环境 节点服务部署Ecology9 节点服务器挂载Nas存储 Redis配置 ELB负载均衡 配置 父主题： 实施步骤

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html 图3 搭建3 RDS数据库购买，选型 选择SQL Server 2016 Web版，数据库字符集编码选择Chinese_PRC_CI_AS 图4 搭建4 安全组里面将ECS内网的1433放通，并且要关联对应的服务器实例 图5 搭建5 图6 搭建6 图7 搭建7 SFS文件存储购买，选型

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搭建并启用Landing Zone 背景说明 通过RGC服务，预计可实现以下功能： RGC将会拥有必要的权限来治理Organizations内的所有组织单元以及成员账号。 您需要在RGC中搭建Landing Zone，并且设置您的多账号环境治理范围。RGC不会将云上环境治理扩展到

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手工搭建Drupal网站（Linux） 简介 本文介绍了如何在华为云上使用弹性云服务器的Linux实例手工搭建Drupal电子商务网站。 Drupal是使用PHP语言编写的开源内容管理框架（CMF），它由内容管理系统（CMS）和PHP开发框架（Framework）共同构成。Dru

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB(DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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p by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入 MRS -Hive数据源 创建数据仓库集群GaussDB(DWS)，并导入MRS的Hive数据，实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动

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HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力，主要参考标准的SQL，Hive进行了部分的修改，形成了自己的特有的SQL语法HQL（Hive SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本： HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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