什么是KooLabs云实验 KooLabs云实验KooLabs云实验是华为云官方实验平台，一键创建实验环境，开发者通过实验手册指导，快速体验华为云服务，在云端实现云服务的实践、调测和验证。量级轻、上手快、体验好。 父主题： KooLabs云实验介绍

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【我的实验】界面介绍 在KooLabs云实验页面中，点击右上角【开发者个人中心】，选择【我的实验】，即可进入个人实验记录页面。 在【我的实验】页面中，可查看实验点详情，具体可见如何购买实验点。 父主题： 如何查看实验记录

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点击【全部实验列表】，进入实验列表页，查看所有KooLabs云实验。可从实验方向、实验难度进行实验筛选，也可以搜索实验。 点击实验卡片，进入实验详情页，可了解进一步了解实验详细内容，包括实验目标与基本要求、实验摘要、实验手册、实验相关实验、实验所用产品和实验相关课程等相关内容。 此时

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如何购买实验点 实验点需在云市场进行购买，实验点有不同的规格，可按需进行购买。购买流程如下： 进入KooLabs云实验； 登录华为云账号； 选择页面右上角的“个人中心 > 我的实验”； 在该页面中，可查看剩余实验点，点击“购买实验点”，跳转至购买页； 选择实验点规格 确认需购买数量后，点击“立即购买”；

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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什么是实验点 实验点可用于KooLabs云实验的实验，实验点需在云市场进行购买，购买成功即可使用。 父主题： 实验点

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如何使用实验点 进入KooLabs云实验，登录华为云，点击【全部实验列表】进入实验列表页。 在实验列表中选择您想体验的实验。 在实验列表页或实验详情页中，可以查看该实验所需消耗的实验点数。 点击“开始实验”，出现需要消耗实验点的提示。 实验点余额充足情况下，点击对话框中的“确认开

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数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB (DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中，再从OBS中导入，支持 CS V，TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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关键问题，降低AI数据准备时间，同时提升AI数据的质量，达到高效的AI开发目标。 数据丰富，训练集获取耗时节省90% 电信场景覆盖广：专业实验室生成高价值样本，覆盖电信域90%以上典型场景，已有1000多个AI训练集，30000多个网络特征。 高质量标注数据多：通过专业标注工具和

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method

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实验点可否退还 实验点一经购买，不可退款，且无法提现、转让。 父主题： 实验点

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创建混沌实验组 混沌实验组基于混沌实验进行串并行编排，提供更大维度的故障演练能力。 创建混沌实验组 登录MAS控制台。 单击“混沌实验组”进入“混沌实验组”页面。 单击右上角的“创建混沌实验组”，进入“创建混沌实验组”页面。 图1 创建混沌实验组 自定义输入实验组名称。 单击“添

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Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持

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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于 MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分

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创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保ECS与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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场景下。 MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。

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