MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop在数据仓库建表 更多内容
  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库 上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 图解数据仓库服务

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    “default”数据库的“”权限。如果Hive的数据库不是“default”,则还需要执行以下步骤: “配置资源权限”的格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选所需指定的数据库的“”,单击“确定”保存。 Manager角色界面创建一个

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    “default”数据库的“”权限。如果Hive的数据库不是“default”,则还需要执行以下步骤: “配置资源权限”的格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选所需指定的数据库的“”,单击“确定”保存。 Manager角色界面创建一个

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • MRS可以做什么?

    MapReduce服务 (MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 数据仓库、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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  • 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群

    作业管理界面。 图4 任务配置 选择“作业管理”的“/文件迁移”页签,待运行作业的“操作”列单击“运行”,即可开始HDFS文件数据迁移,并等待作业运行完成。 步骤3:检查迁移后的文件信息 登录迁移目的端集群主管理节点。 集群客户端内执行hdfs dfs -ls -h /us

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  • 使用REST接口操作Namespace

    询、删除,获取指定Namespace中的操作。 HBase以“命名空间:名”格式进行存储,若在创建时不指定命名空间,则默认存储“default”中。其中,“hbase”命名空间为系统命名空间,请不要对该系统命名空间进行业务或数据读写等操作。 代码样例 方法调用

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  • 使用REST接口操作Namespace

    询、删除,获取指定Namespace中的操作。 HBase以“命名空间:名”格式进行存储,若在创建时不指定命名空间,则默认存储“default”中。其中,“hbase”命名空间为系统命名空间,请不要对该系统命名空间进行业务或数据读写等操作。 代码样例 方法调用

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  • 使用REST接口操作Namespace

    询、删除,获取指定Namespace中的操作。 HBase以“命名空间:名”格式进行存储,若在创建时不指定命名空间,则默认存储“default”中。其中,“hbase”命名空间为系统命名空间,请不要对该系统命名空间进行业务或数据读写等操作。 代码样例 方法调用

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  • 使用REST接口操作Namespace

    询、删除,获取指定Namespace中的操作。 HBase以“命名空间:名”格式进行存储,若在创建时不指定命名空间,则默认存储“default”中。其中,“hbase”命名空间为系统命名空间,请不要对该系统命名空间进行业务或数据读写等操作。 代码样例 方法调用

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  • 云架构团队

    云架构团队 云架构团队云化转型中发挥着关键作用,参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架(Well-Architected Framework),全面负责设计云上的技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,帮助企业云上构建高安全、高可用、高

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  • Hive应用开发简介

    API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立Hive元数据之上的一个信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基

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  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 MySQL

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  • 作业管理

    SQL语句。 Spark SQL:使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句,实时查询和分析用户数据。 Hive:建立Hadoop基础上的开源的数据仓库 MRS 支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。 Flink:提供一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上,本指南以集群内的Master1节点上安装客户端为例进行介绍。 MRS集群创建成功后,集群列中单击MRS集群名称进入集群概览页面。 单击“集群管理页面”后的“前往 Manager”,弹出的窗口中选择“EIP访问”并配置弹性IP信息。

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  • Hive基本原理

    中的元数据包括的名字,的列和分区及其属性,的属性(是否为外部等),的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 1 模块说明 名称

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  • 创建表

    创建 功能介绍 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建,并指定名、列族名、冷热时间线。 创建有两种方式(强烈建议采用预分Region方式): 快速,即创建后整张只有一个Reg

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  • 参考:作业分片维度

    云数据库 MySQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按字段分片。 仅当配置“按分区抽取”时,按分区分片。 MySQL

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    Hive对接外部LDAP配置说明 应用场景 本章节介绍Hive如何对接外部LDAP并访问HiveServer。 为了管理集群中数据与资源的访问控制权限,安全模式下,客户端应用程序访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证,建立安全会话链接。 MRS通过KrbServer为所有组件提供Kerberos认证功能,实现了可靠的认证机制。

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  • MRS Hive对接CSS服务配置说明

    pass、es.net.http.auth.user:Kibana中创建的具有1创建的索引的操作权限的用户密码及用户名,详细内容请参见使用Kibana创建用户并授权。 es.nodes:需要连接的IP,可登录 CSS 管理控制台,集群列的“内网访问地址”列即可查看对应集群的IP地址。

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