MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop数据仓库实战肖睿 更多内容
  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用 数据仓库 服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    配置数据仓库服务(DWS)连接 连接数据仓库服务(DWS)时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务(DWS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive对接OBS

    Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具,可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据

    登录 MRS 客户端,将下载的ES-Hadoop和httpclient的jar依赖包上传到MRS客户端。 在MRS客户端创建HDFS目录,将ES-Hadoop lib包和httpclient依赖包上传到该目录下。 hadoop fs -mkdir /tmp/hadoop-es hadoop fs -put

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 免费体验

    导入样例数据,再使用聚合函数、group by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入MRS-Hive数据源 创建数据仓库集群GaussDB(DWS),并导入MRS的Hive数据,实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 边缘采集节点部署

    方插件的方式,在flume 安装目录下创建\plugins.d目录,jar包放到libext目录下,例如: 图4 依赖jar包 父主题: 数据治理 平台

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    数据如何存储到数据仓库服务? GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据。 数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持 CS V,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入,具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资源和成本规划

    必选 第三方软件规划情况,根据需求选择某个规格的EsMDM、治数据治理平台及ABI一站式数据分析平台,可单独选购某个产品,也可组合选购 表2 资源和成本规划 华为云服务 规格 数量 计费模式 计费周期 总价 数据仓库服务 DWS-100GB 超高IO磁盘按需套餐包: * 6(份)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    制造业数据中台解决方案架构 方案主要由 华为云计算 底座+ DataArts Studio /治+数据仓库DWS+ROMA Connect+主数据管理平台+一站式数据分析平台组成的数据中台解决方案: 通过DataArts Studio/治开展全链路数据治理管控,构建企业级数据资产,全面梳理企业数据情况;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 无法连接数据仓库集群时怎么处理?

    无法连接数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 基本原因可能有以下几种: 集群状态是否正常。 连接命令是否正确,用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接,还需要检查以下可能导致异常的原因: 弹

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据在数据仓库服务中是否安全?

    数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用,下不碰数据”的承诺,保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺,也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 参考:作业分片维度

    不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 DLI ) 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理?

    无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题,请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台,在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题: 集群管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 参考:作业分片维度

    不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务(DWS) 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖 探索(DLI) 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。 Hadoop MRS HDFS 支持按文件分片。 MRS HBase 支持按HBase的Region分片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 申请专职人员激励(Funding Head)的实战项目金额是多少?

    申请专职人员激励(Funding Head)的实战项目金额是多少? 项目当期华为云付费规模≥30万。 父主题: 专职人员激励(FH)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了