MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop数据仓库开发规范 更多内容
  • 规范管理

    。 选择“规范管理”页签,单击“添加规范”,填写任务信息。 图1 添加规范 上传文件:规范文件,文件格式为PDF。 单击“确认”,上传成功后列表显示规范文件。 规范管理相关操作 在“规范管理”列表,还可以进行以下操作。 表1 规范管理相关操作 任务 操作步骤 预览规范 单击操作栏中的“预览”,即可在线预览规范。

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  • 使用规范

    使用规范 TaurusDB标准版实例使用规范 TaurusDB标准版数据库使用规范 父主题: 使用数据库

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  • 查询规范

    查询规范 范围查询排序键 建议范围查询的排序键顺序保持与建表时使用的排序键顺序保持一致,如果顺序不一致,会导致性能下降。 如果没有指定排序键顺序,查询和建表时的排序键顺序默认为ASC。 allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key,使用了allow

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  • 使用规范

    使用规范 FlexusRDS实例使用规范 FlexusRDS数据库使用规范

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  • 使用规范

    使用规范 TaurusDB标准版实例使用规范 TaurusDB标准版数据库使用规范 父主题: 使用数据库

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 标准数仓开发指南(8.1.3.x)

    以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解 GaussDB (DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务,请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 GaussDB(DWS)开发设计规范

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如Da

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • 编程规范

    此编程规范在业界通用的编程规范基础上进行了整理,供开发者参考使用。清晰,易于维护、易于重构。简洁,易于理解,并且易于实现。风格统一,代码整体风格保持统一。通用性,遵循业界通用的编程规范。建议将工程按照功能模块划分子目录(可参考LiteOS的功能模块划分),子目录再定义头文件和源文件目录。使用驼峰风格进行命名,此风格大小写字母混用,不同单词

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  • 规范要求

    规范要求 API生产 API开放 父主题: 附录-API治理规范指导

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  • 使用规范

    使用规范 命名规范 索引规范 数据库连接 可靠性 数据库性能 Cursor使用规则 父主题: 产品介绍

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  • 命名规范

    命名规范 数据库对象(库、表、字段、索引)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|"),数据库名称不能使用系统数据库名,如:admin,local,config。

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  • BATCH规范

    BATCH规范 规则1:不支持logged batch,仅支持unlogged batch。 规则2:一个batch中,操作不超过25行数据。 规则3:一个batch中,请求大小不超过5KB。 规则4:一个batch中,跨partition不超过10个,只操作一张表。 父主题: 数据库规范

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  • 使用规范

    使用规范 GaussDB(for MySQL)数据库权限规范 GaussDB(for MySQL)库表设计规范 GaussDB(for MySQL)索引设计规范 GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 父主题: 使用数据库

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  • 使用规范

    使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题: 使用数据库

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  • 使用规范

    使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题: RDS for PostgreSQL用户指南

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  • 使用规范

    使用规范 实例使用规范 数据库使用规范 父主题: RDS for MariaDB用户指南

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  • 使用规范

    使用规范 TaurusDB数据库权限规范 TaurusDB库表设计规范 TaurusDB索引设计规范 TaurusDB SQL使用规范 父主题: 使用数据库

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    5h SQL on Hadoop 导入MRS-Hive数据源 创建数据仓库集群GaussDB(DWS),并导入MRS的Hive数据,实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动连接GaussDB(DWS)进行二次开发,熟悉简单的适配DWS的Java开发用例。

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