约束限制 当所连接的数据源发生变化（如 MRS 集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 前提条件 已具备 CDM 集群。 CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据

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创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。 单击“立即购买”，等待MRS集群创建成功。 准备应用开发配置文件 集群创建成功后，登录 FusionInsight

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Manager，选择“系统 > 角色 > 添加角色”，填写角色名称，在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”，在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除”、“插入”、“建表”、“Select授权”、“Delete授权”、“Insert授权”和“递归”权限，单击“确定”。

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相比传统 数据仓库 ，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 此外， GaussDB (DWS)也支持物理机部署模式，详情请参见物理机部署文档。 集群逻辑架构 GaussDB(DWS)集群逻辑架构如图1所示。实例的详细介绍请参见表1。 图1 集群逻辑架构图 表1 集群架构说明

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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ngs 授予逻辑集群-查询集群环信息操作权限。 read cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:getLogicalClusterVolume 授予逻辑集群-查询集群磁盘信息操作权限。

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。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随

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，按如下规则选取默认分布方式： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，则选取ROUNDROBIN分布。 hash，创建表不指定分布方式时，按如下规则选取默认分布方式： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HA

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测试方法 总体流程 创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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Eye查看GaussDB(DWS)集群监控 功能说明 用户需要查看集群的监控指标信息时，可以通过云监控（Cloud Eye）确认集群各项指标情况。通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而优化数据库性能。本章节定义了数据仓库服务上

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通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择MRS服务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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文件获取路径为：“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”）。 例如执行以下命令建表： create 'ImportTable', {NAME => 'f1',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING

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文件获取路径为：“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”）。 例如执行以下命令建表： create 'ImportTable', {NAME => 'f1',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING

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MapReduce服务 （MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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，勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选“default”的 “查询”、“插入”、“建表”、“递归”。单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > roo

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。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随

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明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，

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拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法，完成OBS相关配置。 使用示例 以迁移HDFS上的“/data/sample”目录为例，执行以下命令查看HDFS文件系统上此目录下的文件与目录。 hadoop fs -ls hdfs:///data/sample

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能

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是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。

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