use，基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。 BI报表。 利用ClickHouse构建实时交互查询报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。 用户分群统计。 构建用户信息表，实时选择用户属性标签数据和筛选条件，通过大量的数据记录进行人群特征统计分析。

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环境，快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导，使用环境中预置的华为云账号，一键创建 GaussDB (DWS)实验环境，在云端体验GaussDB(DWS)的数据导入、访问 MRS 集群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长

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实时处理集成作业支持的监控指标如表1所示。 表1 实时处理集成作业支持的监控指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） 源库WAL抽取时延 该指标用于统计当前从源库抽取WAL的时延 ≥ 0ms 实时处理集成作业 1分钟 作业数据输入速率 展示用户Flink作业的数据输入速率，供监控和调试使用

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Set Size）。 ≥0 兆字节（MB） 状态（aom_process_status） 该指标用于统计进程状态是否正常。 0、1 0表示正常 1表示异常 无 线程数（aom_process_thread_count） 该指标用于统计测量对象使用的线程数。 ≥0 无 虚拟内存总量（

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状态码： 200 表4 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 请求的唯一标识。 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data_list Array of StreamCountData objects 采样数据列表。 表6 StreamCountData

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提高Flink SQL易用性，增强作业稳定性。 图1 Flink作业大小表Join 在使用Flink SQL时，该特性通过hints方法指定Join的左表或右表为广播表，另一张表为rebalance表，SQL语句示例如下，分别以A\C作为小表示例： 以A表作为广播表 使用Join方式

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MapReduce服务 （MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、 数据仓库 、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的

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Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库。 Block，即数据块，是数据库管理的基本单位，默认大小为8KB。 数据有三种分布方式，可以在建表的时候指定：REPLICATION、ROUNDROBIN

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后聚合统计订单总额，最后将统计结果写入结果表。 本例中订单表作为驱动源表输入，商品类别信息表作为静态维表，统计结果表作为作业最终输出。 Connector支持列表 表1 Connector支持列表 Connector 源表 维表 结果表 BlackHole 不支持 不支持 支持 ClickHouse

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建议配置quote，具体参见表1。 如果要写入的表不存在，则会自动创建表。由于 DLI SQL类型不支持text，如果存在长文本，建议先在数据库中创建表。 encode使用orc格式时，创建DWS表时，如果SQL流字段属性定义为String类型，DWS表字段属性不能使用varcha

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建议配置quote，具体参见表1。 如果要写入的表不存在，则会自动创建表。由于DLI SQL类型不支持text，如果存在长文本，建议先在数据库中创建表。 encode使用orc格式时，创建DWS表时，如果SQL流字段属性定义为String类型，DWS表字段属性不能使用varcha

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202L); System.out.println(result); } 查询作业列表 DLI提供查询Flink作业列表的接口。您可以使用该接口查询作业列表。作业列表查询支持以下参数: name，status，show_detail，cursor，next，limi

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在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 启动作业，有以下两种方式： 启动单个作业 选择一个作业，在对应的“操作”列中，单击“启动”。 也可以在作业列表中，勾选一个作业，单击作业列表左上方的“启动”。 批量启动作业 勾选多个作业，单击作业列表左上方的“启动”，可以启动多个作业。

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开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 父主题： Flink开发指南（安全模式）

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开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink对接 云搜索服务 （ CSS ）样例程序 父主题： Flink开发指南（普通模式）

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} ] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 导入作业成功。 400 输入参数无效。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Flink作业相关API

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实例重启或实例停止时会打印。 日志级别 Flink中提供了如表3所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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“资源类型”列指每个操作是否支持资源级权限。 资源类型支持通配符号*表示所有。如果此列没有值（-），则必须在SCP语句的Resource元素中指定所有资源类型（“*”）。 如果该列包含资源类型，则必须在具有该操作的语句中指定该资源的URN。 资源类型列中必需资源在表中用星号（*）标识，表示使用此操作必须指定该资源类型。

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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Flink作业概述 DLI支持的两种类型的Flink作业： Flink OpenSource SQL类型作业： 完全兼容社区版的Flink，确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作

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