在线识别图片文字是什么字体

框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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下拉选择框

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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多折线图

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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框选参照字段

框选参照字段在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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什么情况下可以使用自定义模板？

业证上的文字信息。自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。单模板的前提：识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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雷达图

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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标题

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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标题

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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基本折线图

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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基本折线图

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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基本饼图

件外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且图片大小不能超过50MB。特效：组件是否

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框选识别区

框选识别区在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。前提条件已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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上传模板图片

上传模板图片在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。前提条件

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框选参照字段

框选参照字段在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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树状下拉框

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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最新动态

识别的结构化结果。银行卡识别：识别银行卡上的关键文字信息，并返回识别的结构化结果。营业执照识别：识别营业执照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。商用 - 3 新增护照识别、道路运输证识别护照识别：识别护照图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果。道路运输证识别：识

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水位图

百分比。标签/标签文字样式/文本颜色：在波浪上方文本的颜色。标签/标签文字样式/波浪上时文本颜色：在波浪下文本的颜色。标签/标签文字样式/字体大小：标签的字体大小。标签/标签文字样式/字体粗细：标签的字体粗细。标签/标签文字样式/字体系列：标签的字体系列。轮廓样式/是否展现：是否展现外部轮廓样式。

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上传模板图片

上传模板图片在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。前提条件

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基本饼图

标签/标签内容格式/百分比：标签中百分比是否展示。标签/标签文字样式/文本颜色：标签文字的颜色设置。标签/标签文字样式/字体大小：标签文字的大小。标签/标签文字样式/字体粗细：标签文字的粗细。标签/标签文字样式/字体系列：标签文字的字体。图形样式：展开后可设置描边颜色和描边的线宽。

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折柱图

外圈边框的线型、圆角等。样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。特效：组件是否高

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对象存储服务 OBS

存储中的图片进行处理，并且可以快速获取到处理后的图片。应用场景图片处理支持用户在云端对图片进行简单的缩略、剪切、压缩等操作，不需下载占用空间巨大的本地图片处理软件即可直接在线对图片进行处理。例如，可以随时随地在线对在云相册中的图片进行效果、缩略设置后，即刻在线将图片分享给好友、同事等。

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