python识别图片文字并改名_方案概述-华为云

方案概述

企业业务系统只需要对接华为云对象存储服务即可自动实现发票的内容识别与验真，降低企业业务系统集成文字识别服务的难度。降本增效按需付费，用户只需花费少量成本，即可代替发票的人工录入以及真伪审核，提升业务效率以及防止税务合规风险。约束与限制该解决方案部署前，需注册华为账号并开通华为云，完成实名认证，且账号不能处于欠费或冻结状态。

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Python

Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip list查看安装结果。本文档所述Demo在提供

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Python

#模板1变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜绝首位0丢失的问题（例如：002569变成了2569）。 TEMPLATE_PA RAM _2 = ["234567"] #模板2变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜绝首位0丢失

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Python

information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息以下加粗

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Python

准备环境获取并安装IntelliJ IDEA 2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。

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Python

用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。表1 属性参数参数是否必选说明 Python语句或脚本是可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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在线调试

DE，可完成代码的构建、调试、运行。本章节以通用文字识别为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。前提条件注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。已开通通用文字识别。操作步骤登录API Explorer。登录后

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驾驶证识别

SDK代码示例如下。使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多传入驾驶证主页图片的base64编码进行文字识别，并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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修订记录

申请服务操作步骤参见文档为《文字识别API参考》。 2018-07-30 修改删除银行卡识别、一维码识别、二维码识别和车牌识别相关内容。 2018-05-10 新增银行卡识别服务的demo用例一维码识别服务的demo用例二维码识别服务的demo用例车牌识别服务的demo用例机动车销售发票识别的demo用例

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Python

如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。

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Python

Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。打开命令行窗口，执行pip install requests命令。执行pip list查看安装结果。本文档所述Demo在提供

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Python

模板1变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜绝首位0丢失的问题（例如：002569变成了2569）。 TEMPLATE_PARAM_2 = ["234567"] # 模板2变量，此处以单变量验证码短信为例，请客户自行生成6位验证码，并定义为字符串类型，以杜绝首位

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Python

Python 简介开始工程构建环境代码编辑代码浏览代码搜索代码校验测试调试启动配置

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如何提高识别速度

如何提高识别速度识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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图片质量类报错处理办法

图片质量类报错处理办法问题现象调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。错误码AIS.0102：图片格式不支持。错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。解决方法请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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识别结果后处理

est.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。前提条件开通网络图片识别。参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip install

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行驶证识别

SDK代码示例如下。使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多传入行驶证主页图片的base64编码进行文字识别，并识别发证机关信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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编辑应用

变化。前提条件已存在创建的模板应用。编辑模板配置信息登录“ ModelArts Pro >文字识别套件”控制台。默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。进入“应用资产”页面。图1 进入应用资产在“模板列表”页签，选择模板名称，单击操作列的“编辑”。

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编辑应用

对于已经创建的模板应用，您可以修改模板的配置信息以匹配业务变化。前提条件已存在创建的模板应用。编辑模板配置信息登录“文字识别>自定义OCR”控制台。默认进入“应用开发>工作台”页面。在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。进入“应用资产”页面。图1 进入应用资产在“模板列表”页签，选择模板名称，单击操作列的“编辑”。

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通过python将图片转成base64编码

通过python将图片转成base64编码下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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智能文档解析

WordsBlock objects 单元格识别结果列表。 excel String 表格识别结果的base64编码，仅当return_excel为True时返回该字段。对返回的excel编码可用base64.b64decode解码并保存为.xlsx文件。表16 SmartDo

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