通过AstroZero中的脚本实现表格数据的增加和删除 期望实现效果 通过脚本，在前端页面实现对象数据的增加和删除。例如，在标准页面中增加或删除一条数据时，标准页面关联的对象中，数据也会随之添加或删除。 图1 在页面添加数据 图2 对象中同步新增数据 图3 对象中有两条数据 图4

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Development Kit）是对OCR服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用OCR SDK提供的接口函数即可实现使用OCR服务业务能力的目的。 我们针对不同语言的SDK提供了开发指南： 表1 不同语言SDK的开发指南 编程语言 开发指南 Java Java

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给调用API的输入参数。 出参/源：当选择具体操作方法（API）后，API的输入参数将会显示在出参的源列。 出参/目标：服务编排中的变量，需要和输出参数的类型保持一致。API中的输出参数赋值给服务编排中的变量，供服务编排使用。 连接开始和原生服务图元。 图6 连接图元 在页面上方，单击，保存服务编排。

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如果您需要调用 对象存储服务 （OBS）中的数据，请在开通服务页面进行服务授权。 图2 OBS服务授权 OCR服务开通后，可在控制台进行关闭。开通服务时，计费规则默认为“按需计费”。只有调用成功才会计费，其中返回的2xx状态码表示调用成功，调用失败不计费，详细的计费价格及规则请参见计费说明。

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图解 文字识别

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本”或“新建脚本”，配置脚本信息，单击“保存”。 图5 新建版本 图6 新建脚本 新建版本后，在当前脚本编辑区域右上角可以查看到当前脚本包含的版本，选择新建的版本信息，进行脚本的定制开发。 图7 新建的版本 新建脚本后，在左侧可以看到新建的脚本，单击脚本右侧展示脚本编辑页面，进行脚本的定制开发。

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在作业算子 MRS Spark Python中引用Python脚本： 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径，上传到OBS路径也适用。

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输入参数：调用接口的输入参数。在“目标”中选择参数，在“源”中拖入全局上下文中的对应变量。 输出参数：调用接口的输出参数。 在“源”中选择“result”，“目标”中拖入全局上下文中的“result”，用于接收调用结果。 在“源”中选择“error”，“目标”中拖入全局上下文中的“error”，用于接收错误信息。

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String 应用标识，注册应用后分配的ClientId。 X-tenant-id 否 String 租户id，ISV应用调用则为必填，需要将{domain_name}换成ISV通用 域名 {common_domain}，请求Header参数中需要指定对应租户的tenant_id，并将X-c

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String 应用标识，注册应用后分配的ClientId。 X-tenant-id 否 String 租户id，ISV应用调用则为必填，需要将{domain_name}换成ISV通用域名{common_domain}，请求Header参数中需要指定对应租户的tenant_id，并将X-c

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不能以数字开头的字符。 “数据类型”根据设备上报数据的实际情况进行配置，需要和产品模型相应字段的定义相匹配。产品模型中定义的火灾级别level属性的数据类型为int，最大值为9。所以选择的数据类型为int8u。 “偏移值”是根据字段位置和字段的字节数的配置自动填充的。“level

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N格式之间的转换。MQTT协议的设备建议使用JS插件、FunctionGraph、LwM2M协议的设备建议使用图形化插件、离线开发插件。 以NB-IoT场景为例，NB-IoT设备和物联网平台之间采用CoAP协议通讯，CoAP消息的payload为应用层数据，应用层数据的格式由设备

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文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID

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ModelArts Pro 标注的数据存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。 部署应用 将存储在OBS中的应用部署上线为在线服务。

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ModelArts Pro标注的数据存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。 部署应用 将存储在OBS中的应用部署上线为在线服务。

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件卡片的“进入套件”，进入 自然语言处理 套件控制台。 在左侧导航栏，选择“应用开发>工作台”，进入我的应用页签。 在“我的应用”页签下，选择已创建的应用，单击操作列的“查看”。 单击页面上方的“应用监控”，查看“API URL”，如图3所示，该参数值为“API URL”中的一串字符串。

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、条件处理、判断逻辑的程序。这段程序有输入参数和输出参数、可以独立成为一个对外调用的方法。同时，在程序内部，也可以调用其他的方法。 AstroZero中的服务编排是将原来基于代码编程改变为用图形化，拖拉拽的方式去编程。如图1所示，服务编排界面是图形化、模板化的，您甚至不需要任何编

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将应用 服务器 下发的JSON格式数据编码成二进制码流，下发给设备。 将设备响应的二进制码流解码成JSON格式的数据，上报给应用服务器。 图形化开发和脚本化开发 编解码插件的开发方式有图形化开发和脚本化开发。 图形化开发是指在设备接入控制台，通过可视化的方式快速开发一款产品的编解码插件。

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appexample_unfreeze.sh示例如下：

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的服务器地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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