文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    python识别文字及坐标 更多内容
  • 对接OCR识别图片中文字

    对接OCR识别图片中文字 操作场景 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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  • 财务报表识别

    使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符,若存在,中文需要进行utf8编码。 return_text_location 否 Boolean 返回文本块坐标单元格坐标信息,可选值包括: true:返回文本块和单元格坐标; false:不返回。 未传入该参数时默认为false,即不返回。

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  • 解读识别结果

    图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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  • 修订记录

    车辆通行费发票识别 飞机行程单识别 定额发票识别 火车票识别 银行卡识别 营业执照识别 护照识别 道路运输证识别 网络图片识别 出租车发票识别 2019-07-01 优化错误码章节。 2019-05-29 优化 使用前必读 如何调用API 2019-02-02 将文字识别对应“endpoint”修改为“ocr

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    information. >>> 如果未安装Python,请使用以下命令安装: yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令,安装推荐版本的kafka-python: pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • Python

    2018.3.5或以上版本,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X,包含2.7.9),可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • 平行坐标系

    支持设置为系统或自定义。 数值设置 支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 表4 坐标轴参数 参数 说明 显示坐标轴 支持对坐标轴的坐标线和颜色的设置。 显示轴标签 支持对轴标签的文本和文本颜色的设置。 显示网格 支持对网格线的粗细和颜色设置。 显示刻度线

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  • 调用SDK实现通用表格识别

    。 步骤2:安装SDK 获取并安装OCR Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3以上版本)。 # 安装核心库 pip install

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  • 智能文档解析

    对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及表格识别等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 约束与限制 支持中英文部分中文繁体字。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的图片以及PDF文档,PDF只支持单页识别,可通过pdf_page_number参数指定页码。

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  • OCR服务提供哪些版本的SDK

    目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具体请参考文字识别服务《SDK参考》手册,该手册详细介绍了SDK支持的版本使用方法。 如果想用其他编程语言调用OCR API服务 ,可以使用Token鉴权方式,实现接口调用。具体请参考文字识别服务接口《A

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  • API概览

    对用户传入的图像可以返回图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别置信度信息。 名人识别 名人识别服务能分析并识别图片中包含的明星网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 主体识别 主体识别服务对用户传入的图片能通过后台算法判断图片主体,并返回主体坐标。 翻拍识别 目前仅支持部分条形码的翻拍识别,可以检测出

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  • 修订记录

    申请服务操作步骤参见文档为《文字识别API参考》。 2018-07-30 修改 删除银行卡识别、一维码识别、二维码识别和车牌识别相关内容。 2018-05-10 新增 银行卡识别服务的demo用例 一维码识别服务的demo用例 二维码识别服务的demo用例 车牌识别服务的demo用例 机动车销售发票识别的demo用例

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  • 驾驶证识别

    约束与限制 只支持中国大陆驾驶证纸质版本交管12123提供的电子驾驶证版本识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在100px到8000px之间。 图像中驾驶证区域有效占比超过50%,保证整张驾驶证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中驾驶证任意角度的水平旋转。

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  • AI

    功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含人脸识别ID坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2 预留 Data 人脸识别信息表1 表1 Data数据说明 参数 类型 取值范围 参数说明 detectionCounts

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