OCR服务需要用户通过调用API接口，将图片或扫描件中的 文字识别 成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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通用文字识别 功能介绍 识别图片上的文字信息，以JSON格式返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 通用文字示例图 约束与限制

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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完成代码的构建、调试、运行等操作。 图1 API Explorer 与API的对应关系 文字识别接口与API对应关系请参见表2。 表2 接口与API对应关系表 接口 API 智能文档解析 POST /v2/{project_id}/ocr/smart-document-recognizer

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服务开通后，您可以根据以下介绍选择合适的使用方式： 通过OCR体验馆在线调用OCR服务API。 如果您没有开发基础，想快速体验OCR服务，OCR体验馆提供了在线网页调用方式，该方式无需编码，直接在网页上传图片，即可返回识别结果。 通过华为云API Explorer在线调用OCR服务API。 如果您是开发初学者，

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以及提高人工校验效率。 该接口可应用于信息登记表识别场景，对个人信息、商品信息、公示内容等纸质信息登记表进行识别，快速实现表格内容的电子化，降低人工录入成本，提升信息管理的便捷性。 支持区域： 华北-北京四 华东-上海一 通用 表格识别 API 通用文字识别 支持识别图片中的所有印刷

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Java 注：使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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可使用原生Base64类 import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.UUID;

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JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载

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Java 操作场景 使用Java语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后导入示例代码，最后参考调用API示例调用API。 前提条件 已获取API调用信息，具体参见认证前准备。 已安装IDEA 2022.2.1，如果未安装，请至IDEA官方网站下载。 已安装Java Development

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Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建

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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job

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下载对象接口实现图片处理(Java SDK) 功能说明 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 开发过程中，您有任何问题可以在github上

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行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模

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Java 操作场景 使用Java语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后导入示例代码，最后参考调用API示例调用API。 本章节以IDEA为例介绍。 前提条件 已获取API的 域名 、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 已

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运行服务 “ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Spring boot的 服务器 ，作为API的后端，并且实现一个Filter，对API网关（即API管理）的请求做签名校验。

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Java 注：使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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Java 注：使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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新建工程的目录结构 “Main.java”无法直接使用，请根据实际情况参考调用API示例输入所需代码。 调用API示例 示例演示如何访问发布的API。 您需要在数据服务控制台自行创建和发布一个API。创建及发布API的步骤请参见创建API和发布API章节。 示例API的后端为打桩的HTTP

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运行服务 “ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Spring boot的服务器，作为API的后端，并且实现一个Filter，对API网关（即API管理）的请求做签名校验。

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