使用SetupTool构建 使用SetupTool工具构建Python项目。 前提准备 使用SetupTool打包时，需要保证代码根目录下存在“setup.py”文件，关于setup文件写法请参见Python官方说明。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“SetupTool构建”构建步骤。

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编译&安装python。 sudo make sudo make install 检查python版本并正确链接python命令。 python --version 如果显示的不是刚刚安装的python版本，则需要执行以下命令来正确链接python命令。 获取python目录，例如对于python

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py： def contains(str, substr): if substr in str:

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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OCR服务提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具体请参考 文字识别 服务《SDK参考》手册，该手册详细介绍了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他编程语言调用OCR API服务 ，可以使用Toke

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调用SDK实现通用 表格识别 文字识别服务软件开发工具包（OCR SDK）是对文字识别服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例，介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：安装SDK

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如apt方式安装的具体命令如下： apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test.py，将如下Python代码复制到dcs_test.py文件并修改代码。 密码模式代码示例

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image / 镜像版本，“cloudbuild@”为固定部分，后面为支持的Python版本，可在“图形化”构建中查看PyInstaller构建支持的“工具版本”。 否 cloudbuild@python3.6 command string 执行命令。可根据实际需要输入相关代码。

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基于图形化方式编排API 方案概述 实施步骤

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控制台图形界面模式 本章节提供控制台图形界面模式创建一个在图片左上角的位置添加方正书宋的文字水印的样式并进行使用的操作案例。 操作步骤 在管理控制台首页，选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务 ”。 在桶列表中单击待操作的桶，进入“对象”页面。 单击“上传对象”，进入“上传对象”页面。

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Python：对于小数据量的数据集实例，选择使用Python。python 分为local python与modelarts python，特征工程单步操作支持根据数据量大小，自动选择其中一种python执行，减少单步特征操作执行时间，提升用户体验。 Spark：对于大数据量的数据集实例，选择使用Spark，但是创建过程会比较慢。

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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MRS 是否支持Python代码？ MapReduce服务 中的样例工程和应用开发没有区别，两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码，部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考《开发指南》对应章节。 父主题： 大数据业务开发

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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