标签：图元在页面展示的名称。 名称：图元在系统中的唯一标识，不能和其他图元相同。 连接器：服务编排使用的连接器的名称。 单击，设置动作参数。 图9 设置动作参数 动作：系统提供了如下两个动作。 id_card_with_url：根据图片的URL路径，识别身份证。目前仅支持华为云上，OBS提供的临时授权或匿名公开授权访问的URL。

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善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具，对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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Pro实现在应用中使用文字识别和 自然语言处理 能力 ModelArts Pro 是为企业级AI应用打造的专业开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。同时，支持客户自主进行工作流编排，快速实现应用的开发、共享和发布，共建开放

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Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动训

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在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某

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单击“创建分类器”。 进入“应用开发”页面，开始开发应用。 图2 创建分类器 填写基本信息 在“应用开发>上传模板图片”页面，输入多模板分类器的“名称”和“描述”。 图3 上传模板图片 然后上传模板图片，可选择新增模板配置。 新增模板配置 新增模板配置 默认进入“新增模板配置”页签。 图4 新增模板配置

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函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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该代码用于图片等比例放缩，比较图片长边和输入参数max_size，如果图片长边超过max_size，则对图片进行等比例放缩，否则返回原图 :param max_size: 图片长边允许的最大长度（根据具体场景进行设定，在保证文字清晰度的情况下，建议设置小一些） :return:

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在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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目前，上传证件图片后，系统会自动识别证件并录入证件号码。为保证准确性，自动录入后建议您再核查一遍。遵循以下原则： 填写格式为半角字符。 证件中（如组织机构代码证）包含的副本编号，如“（1-1）”，不需要填写。 注意区分数字“0”和字母“O”，数字“1”和字母“l”，数字“8”和字母“B”等。 注意代码位数，不要漏填、多填。

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OCR：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 创建一个EventGrid触发器，该触发器关联事件网格 EG，默认创建一个事件订阅，事件源为OBS应用事件源，用于自动触发函数执行相关业务逻辑。 方案优势 丰富场景 支持发票识别和发票验真功能；支持

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OCR文字识别服务计费可以按照项目来分别计费吗 可以。 OCR支持通过企业项目管理（EPS）对不同用户组和用户的资源使用进行分账。 详情请参考API接口文档里的Enterprise-Project-Id参数。 父主题： 计费FAQ

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显示数字：是否显示数字。 数字字体：“显示数字”开关打开后，设置数字字体、数字文字大小、数字文字粗细和数字文字颜色。 显示趋势：图表中是否显示趋势图标。 趋势图标大小：趋势图标的大小。 上升趋势数字字体：设置上升趋势数字的字体、大小和颜色等。 持平趋势数字字体：设置持平趋势数字的字体、大小和颜色等。

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目前，上传证件图片后，系统会自动识别证件并录入证件号码。为保证准确性，自动录入后建议您再核查一遍。遵循以下原则： 填写格式为半角字符。 证件中（如组织机构代码证）包含的副本编号，如“（1-1）”，不需要填写。 注意区分数字“0”和字母“O”，数字“1”和字母“l”，数字“8”和字母“B”等。 注意代码位数，不要漏填、多填。

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在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。 如果“默认字段

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模型训练完成后，可在“应用开发>评估”页面评估分类器和模板，详情请见步骤8：评估模板。 步骤8：评估模板 在“应用开发>评估”页面包含分类器评估和模板评估 ，其中分类器评估用于识别模板类型，模板评估用于识别对应模板中的文字。 分类器评估 默认进入“本地上传”页签，打开“分类模式”和“动态识别”开关。 单击“上传

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目前，上传证件图片后，系统会自动识别证件并录入证件号码。为保证准确性，自动录入后建议您再核查一遍。遵循以下原则： 填写格式为半角字符。 证件中（如组织机构代码证）包含的副本编号，如“（1-1）”，不需要填写。 注意区分数字“0”和字母“O”，数字“1”和字母“l”，数字“8”和字母“B”等。 注意代码位数，不要漏填、多填。

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框选识别区应尽量扩大识别区范围，使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。 在右侧“框选识别区”中填写“框选字段”，选择“字段类型”。 “字段类型”指待识别文字的内容，您可以在默认字段类型中选择，当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”，每个识别区可选择多个字段类型。

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response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip install PyMuPDF==1

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果内容，可识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集，配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练集中的图片相似（黑底白字）才可能预测准确。

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