本实践演示过程为：以gsql作为数据库客户端，gsql安装在E CS ，通过gsql连接DWS，再通过外表方式导入远端DWS的数据。 导出ORC数据到 MRS GaussDB (DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS，通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方

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HDFS只读外表支持text，csv，carbondata，orc，parquet格式分区表。 HDFS只写外表支持orc，parquet格式分区表。 HDFS读写外表支持orc，parquet格式分区表。 OBS只读外表/只写外表/读写外表均支持orc，parquet格式分区表。 不支持浮点类型和布尔类型的列作为分区列。

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MySQL迁移中Definer强制转化后如何维持原业务用户权限体系 Definer的使用主要应用在视图、存储过程、触发器、事件等对象里，Definer并不会限制对象被调用的权限，但会限制对象访问数据库的权限。本场景下，用户在MySQL迁移过程中选择了“所有Definer迁移到该用

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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在下拉菜单中选择Hive表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Hive ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当Hive表文件的存储格式是ORC时）。 enum 是 0.12 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 输出字段 配置输出信息：

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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sql.hive.convertMetastoreOrc 设置ORC表的处理方式： false：Spark SQL使用Hive SerDe处理ORC表。 true：Spark SQL使用Spark内置的机制处理ORC表。 true 父主题： Spark SQL性能调优

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型的文件。 数据仓库 服务GaussDB(DWS)使用OBS作为集群数据与外部数据互相转化的平台，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 GaussDB(DWS)支持将OBS上TXT、CSV、ORC、CARBONDATA以及JSON格式的数据导入到集群进行查询，也支持远程读OBS上的

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value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1

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分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中创建外部 服务器 ，具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CSV：

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分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支持Array数据类型，如果使用ORC格式，需先在DWS中创建外部服务器，具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“创建外部服务器”章节。 CSV：

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示例说明：创建名为table1的 DLI 非分区表，并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，可以将DLI表存储为textfile, avro, orc, sequencefile, rcfile, parquet等类型。 1 2 3 4 5 CREATE

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er/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”，则记录HDFS路径为“/user/hive/warehouse/demo.db/product_info_orc/”。 方法二： 按以下步骤获取HDFS路径。 登录MRS管理控制台。 选择“集群列表

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对接OCR实现图片上 文字识别 功能 背景信息 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。

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DLI创建OBS外表，对OBS表数据存储格式有所要求： 使用DataSource语法创建OBS表时，支持orc，parquet，json，csv，carbon，avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时，支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。

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DLI支持哪些数据格式 DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Avro 父主题： 使用咨询

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ht-Spark-*/spark/native/libch.so spark.sql.orc.impl native：orc读取使用Spark原生的orc实现。 hive：使用Hive的orc相关实现。 设置为native hive spark.gluten.sql.columnar

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Flink作业支持哪些数据格式和数据源 DLI Flink作业支持如下数据格式： Avro，Avro_merge，BLOB，CSV，EMAIL，JSON，ORC，Parquet，XML。 DLI Flink作业支持如下数据源： CloudTable HBase，CloudTable OpenTSDB， CSS

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示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，可以将DLI表存储为textfile, avro, orc, sequencefile, rcfile, parquet等类型。 1 2 3 4 5 CREATE

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DB(DWS)中的数据导出到分布式文件系统中。 此方式支持ORC、TEXT、CSV、CARBONDATA、PARQUET和JSON格式的导入查询，OBS外表支持ORC、CSV和TEXT格式的导出。HDFS外表仅支持ORC格式的导出。 该方式需要用户手动创建外部服务器，具体请参见CREATE

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