弹性公网IP EIP 

弹性公网IP(Elastic IP)提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。拥有多种灵活的计费方式,可以满足各种业务场景的需要。

 

 

    弹性公网ip实现原理 更多内容
  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • 内网采集权限与原理

    件进行交互,实现数据的采集。 容器采集 权限要求:需要管理员级别权限的账号导出包含必要访问凭证的文件。 采集原理:利用kspider工具进行数据采集。 vCenter采集 权限要求:需要管理员账号,该账号应具备对vCenter环境中所有虚拟机的完全访问权限。 采集原理:通过VSphere

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  • ClickHouse基本原理

    ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ),它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移

    阿里侧部分Redis比较特殊,例如Tair混合存储型,无法实现在线全量加增量迁移,需要使用全量扫描方式来迁出,请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作 通过公网IP迁移 提前购买华为侧弹性公网IP,带宽需要大于源库流量。 将弹性公网IP绑定到华为云GeminiDB Redis其中一个节点上。

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  • Flume基本原理

    点的Agent可以选择多个汇聚节点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • 实现Operator

    实现Operator 定义API 实现Controller 生成代码和资源描述文件 父主题: 开发Operator

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  • Controller实现

    Controller实现 修改controllers/hwfka_controller.go文件为如下内容: func (r *HwfkaReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result

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  • 实现AR导航

    实现AR导航 概述 开发指导 注意事项 父主题: WebARSDK使用手册

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  • 实现Controller

    e()方法。需要在Reconcile()方法中实现协调逻辑,创建Service、StatefulSet等资源,并更新应用实例状态,实现的过程中,可以参考: 查询资源:控制器使用controller-runtime库中的Client实现对Kubernetes资源的增查改删,示例代码参见:example_test

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  • 查找所有实现

    查找所有实现 您可以在代码编辑器中右键单击所选符号,然后选择上下文菜单中的“快速查看”>“查看实现”(或按下 “Ctrl+Alt+B”(IDEA快捷键)),来查看该符号的实现。 父主题: 代码浏览

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  • 企业路由器工作原理

    火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后,接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示,详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径:VPC1→DC全域接入网关 从VPC1去往D

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  • DDS节点脱节原理和说明

    DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成,DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用,节点之间数据自动同步,保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统,推荐使用副本集。 主节点:即Primary节点,用于读写请求。 备节点:即Secondary节点,用于读请求。

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • hashtag的原理、规则及用法示例

    hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时,是一个原子性(atomic)操作,所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片,所以集群上同时执行多个key,不再是原子性操作,会存在某些给定

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  • MySQL主备复制原理简介

    MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术,也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点(Master)中有数据更新时,会按照

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  • Loader基本原理

    Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展,实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。

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  • MRS安全认证原理和认证机制

    replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示,各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端,通常是需要提交任务(或者作业)的应用程序。

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  • 调用API实现功能

    调用API实现功能 本章节通过Postman软件,调用通用 图像搜索 服务实例的添加数据API,帮助您快速熟悉API的使用方法,具体流程如下: 步骤一:开通服务 步骤二:创建实例 步骤三:配置环境 步骤四:Token认证鉴权 步骤五:调用服务 步骤六:删除实例 准备工作 已注册华为账

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