为什么CDN被禁用了？ 您可以从以下几点排查为什么被禁用： 可能是该 域名 涉嫌违规内容（涉黄/涉赌/涉毒/涉政）已被禁用。 可能是该域名因备案过期已被禁用，请在备案恢复后尝试重新审核。 可能是该域名遭受攻击，已被禁用。 如何解禁： 因备案过期而被禁用，重新备案后可以通过重新审核加速域名来解禁。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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数据复制服务 是否采用了压缩技术 压缩技术是提升性能和解决数据膨胀的关键技术，DRS在数据传输和增量数据存储两大环节采用了压缩技术。 数据传输压缩：在网络带宽不理想的环境中，进行数据同步与传输，DRS可以开启压缩开关，以减少数据传输对带宽的占用量。 增量数据存储压缩：增量数据转储成

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为什么误报处理不能使用了？ 误报处理不能使用时，请先确认登录管理控制台账号是否授予了使用WAF的权限，有关WAF权限的详细介绍，请参见WAF权限管理。 如果您已开通企业项目，处理误报事件时请在“企业项目”下拉列表中选择您所在的企业项目。 基于自定义规则（CC攻击防护规则、精准访问

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单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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数据复制服务是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大

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连通云内VPC和公网网络，通过云专线、虚拟专用网络等连通云内VPC和线下数据中心，构建混合云网络，灵活整合资源。 VPC使用网络虚拟化技术，通过链路冗余，分布式网关集群，多AZ部署等多种技术，保障网络的安全、稳定、高可用。 虚拟私有云产品架构 接下来，本文档将从虚拟私有云VPC的

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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连通云内VPC和公网网络，通过云专线、虚拟专用网络等连通云内VPC和线下数据中心，构建混合云网络，灵活整合资源。 VPC使用网络虚拟化技术，通过链路冗余，分布式网关集群，多AZ部署等多种技术，保障网络的安全、稳定、高可用。 虚拟私有云产品架构 接下来，本文档将从虚拟私有云VPC的

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数字资产链底层用了什么 区块链 ？ fabric是基于开源项目做的增强版，做了一些功能增强、性能提升和安全加固。华为云区块链引擎是华为自研区块链平台，功能、性能和安全都有所增强，满足国家对高新技术自主可控的要求。 父主题： 咨询类问题

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什么是VPC？如何进行VPC配置？ 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC），即用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以基于VPC构建独立的云上网络空间，配合弹性公网IP、云连接、云专线等服务实现与Internet、云内私网、跨云私网互通。

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什么是VPCEP资源配额？ VPCEP资源配额 在创建“对象迁移”任务中，使用数据库实例连接的方式进行测试连接和创建迁移任务的时候，UGO会使用VPC终端节点（VPC Endpoint）服务进行网络打通。 对于VPC终端节点（VPC Endpoint）服务，一个用户在单个区域中创

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Windows操作系统为什么要安装并更新virtio？ 为什么要安装virtio驱动？ virtio是为 弹性云服务器 提供高性能磁盘和网卡的半虚拟化驱动（virtio driver）。 标准的Windows系统不会自带virtio driver。 平台提供的公共镜像默认已安装virtio。

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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init容器不支持进行GPU虚拟化。 对于单张GPU卡： 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力的Pod。 仅支持调度相同隔离模式（GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。）的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器： 仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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Hypervisor通过内存虚拟化技术来实现不同虚拟机之间的内存隔离。内存虚拟化技术在传统OS两层地址映射（“虚拟地址”到“机器地址”）的基础上，引入三层地址映射：虚拟机负责将“Guest虚拟地址”映射为“Guest物理地址”，然后Hypervisor负责将“虚拟机物理地址”映射成“机

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拟化防火墙。用户可以将第三方虚拟化防火墙配置在VPC2的弹性 云服务器 中，使用对等连接及路由规则将VPC间进行连通。同时，在VPC3中创建云专线，使云上VPC与云下IDC实现连通。 实现方式如下： 图1 场景示意 前提条件 VPC1与VPC2，VPC3子网网段不能重叠，否则对等连接无法通信成功。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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