、数据保存时间为T(Pm)小时，那么单个磁盘必须满足： 根据吞吐量粗略计算，假设生产者可以达到的吞吐量为P，消费者可以达到的吞吐量为C，预期Kafka吞吐量为T，那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中，分区越多吞吐量越高，但是分区过多也存在潜在影响，

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、数据保存时间为T(Pm)小时，那么单个磁盘必须满足： 根据吞吐量粗略计算，假设生产者可以达到的吞吐量为P，消费者可以达到的吞吐量为C，预期Kafka吞吐量为T，那么建议该Topic的Partition数目设置为Max(T/P , T/C)。 在Kafka集群中，分区越多吞吐量越高，但是分区过多也存在潜在影响，

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VPN使用的DH group对应的比特位是多少？ Diffie-Hellman(DH)组确定密钥交换过程中使用的密钥的强度。较高的组号更安全，但需要额外的时间来计算密钥。 VPN使用的DH group对应的比特位如表1所示。 表1 DH group对应比特位 DH group Modulus

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字段pt_h)是整型小时数。 如果保存多年数据，建议考虑使用月做分区，例如toYYYYMM(表字段pt_d)。 综合考虑数据分区粒度、每个批次提交的数据量、数据的保存周期等因素，合理控制part数量。 查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键，依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排

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订购会议并发后有什么限制？ 购买会议并发数后，用户可以自由添加用户账号，所有用户账号都可登录 WeLink客户端 及Web端，随时随地开启视频会议；同一时刻企业累计与会方数不可高于订购的总并发数。 会议并发套餐不限会议时长，允许 WeLink （电脑/手机）客户端和会议专业硬件接入，支持

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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内网DNS并发有什么限制？ 为保证内网 域名 的解析效率，内网DNS 服务器 会限制来自单个IP地址的解析流量，QPS最大不能超过2000。如果某个服务器请求DNS解析的频率特别高，超出了正常的业务访问量，即QPS超过2000，则超出部分的解析请求将会被清洗，内网DNS服务器将不会处理超出的这部分解析请求。

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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行重分布。用户也可在重分布开始前设置重分布优先级。 重分布过程中可动态调整重分布并发数。 8.1.0及以下集群版本不支持动态调整，需先暂停重分布。 重分布完成后会显示重分布进度（完成数据量、剩余数据量、完成表数量、剩余表数量、重分布过程中的平均速率）。 父主题： 集群重分布

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数据复制服务 是否采用了并发技术 并发技术是提升性能的关键技术，DRS在多个环节采用了并发技术，总体可以分为两个大类并发技术：读写类并发和线程类并发。 读写类并发 为了提升全量阶段历史数据的搬迁，同时对抗网络的不稳定性，DRS实现了数据行级并发抽取效果，从而使得历史数据搬迁速度最大

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TPC-DS 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-DS 1000X） 版本 节点数 GaussDB (DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 1545.93s 8.1.3 3 测试结果

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分区并发写控制基于单表并发写控制的基础上实现，因此使用约束条件与单表并控制写基本相同。 当前分区并发只支持Spark方式写入，Flink不支持该特性。 为避免过大并发量占用ZooKeeper过多资源，对Hudi在ZooKeeper上增加了Quota配额限制，可以通过服务端修改Spark组件中参数zk

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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如何进行并发测试？ 通过创建测试工程，根据需求构建事务模型之后，添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数，不仅仅对单任务可以进行并发操作，可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 父主题： 压测工程管理

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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查看负载均衡信息 背景知识 负载均衡是将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，同时通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 负载均衡由以下3部分组成： 负载均衡器：接受来自客户端的传入流量并将请求转发到一个或多个后端服务器。

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡列表 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（V2）

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负载均衡器 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 创建ELB POST /v2/{project_id}/elb/loadbalancers elb:loadbalancers:create √

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删除负载均衡标签 功能介绍 删除负载均衡器的某个key对应的标签。 接口约束 无。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/loadbalancers/{loadbalancer_id}/tags/{key} 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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