Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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会造成指定线路外的地区访问失败。 TTL：指解析记录在本地DNS 服务器 的缓存时间，默认值为“300s/5分钟”。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 权重：当 域名 在同一解析线路中有多条相同类型的解析记录时，可以通过“权重”设置解析记录集的响应比例。详细信息请参考配置权重解析。

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这个时间段的作业实例是否跑成功。区间段范围是前闭后开。 示例：作业A是离散小时调度，调度时间分别是2/5/15点；作业B是月调度，每月3号12点调度。B依赖A，当作业B在每月3号调度时，作业B在12点的实例，会等依赖的作业A在2/5/15点的实例，都执行成功后，才会开始调度。 离散小时依赖周 依赖时间段范围是[当天的零点

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配置自动调度规则 应用场景说明 特定场景下，检查单或任务是例行每周或每月、每天都需要调度同样任务，可以配置自动调度生成。 当前只支持检查单自动调度，暂不支持“任务”的自动调度生成。 如何配置任务/安检/质检/巡检的自动调度？ 操作步骤 登录ISDP系统，选择“任务管理->任务标准->周期管理”，查看已配置好的

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application_id 是 String 设备需要使用的应用ID。 device_id 是 String 设备ID。 长度范围1到40个字符。 只允许输入英文大小写字母、数字及“_”、“-”。 device_brand 否 String 设备品牌。 长度范围1到30个字符。

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参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见API参考的“附录 > 获取项目ID”章节。 最小长度：1 最大长度：64 instance_id 是 String 实例ID。 最小长度：1 最大长度：64 task_id 是 String 任务唯一标识，任务的ID。

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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本组内的多条SQL，依然是串行执行，不受影响。 在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。

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本组内的多条SQL，依然是串行执行，不受影响。 在新建任务页面底部单击“提交”，返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。

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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载

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名信息，负载均衡收到SSL请求后，会根据域名去查找证书，如果找到域名对应的证书，则返回该证书；如果没有找到域名对应的证书，则返回缺省证书。 长连接 长连接是指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。 短连接 短连接是指通讯双方

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什么是入图调度的数据起止时间和数据分片间隔？ 数据起止时间是确定入图的数据范围，数据分片则是定义了系统从后台取数据的粒度。用户可以基于自己实际的业务数据情况，灵活制定入图的数据起止时间和数据分片间隔，可以达到一个最优的性能。 假设用户选择的数据起止时间为2022-08-01 00:00:00到2022-08-03

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如果已开通负载均衡，在代理服务信息模块，单击“路由模式”后的“设置”，在弹框中，设置主备实例和只读实例的路由模式。 负载均衡：支持基于负载的自动调度策略，读请求将在多个只读节点中按照活跃连接数自动调度，来保证多个只读节点间的负载均衡。 图2 负载均衡 主库接受读 选择“是”，读请求

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添加多条“必须满足”规则时，只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时，满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 节点亲和性调度策略参数说明： 参数名 参数描述

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存资源是8G，剩余显存资源是2G、4G、6G，有应用A 需要显存3G，则会调度到b显卡上。 当应用需要使用的GPU显存资源大于单个GPU卡显存时，支持以多显卡方式进行资源调度，调度时会占用完整显卡资源（剩余部分不能分给其他容器）。例如有三个显卡a、b、c，每个显卡显存资源是8G，

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类

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原生调度（policy=0） 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度（policy=1） 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力，如下图所示。 平均调度（policy=2）

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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是否支持批量调度作业？ 问题描述 CDM是否支持批量调度作业？ 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 数据集成（CDM作业）

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和标签值。指定可用区使用的是 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone标签。 参数名称 参数说明 权重 2选择的策略类型是“尽量满足”时需设置。 调度器在进行调度时会将该权重加到其他优先级函数的评分上，最终将Pod调度到总分最大的节点上。 权重的取值范围为1-100。

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重调度（Descheduler） 集群中的调度是将pending状态的Pod分配到节点运行的过程，在CCE集群之中，Pod的调度依赖于集群中的调度器（kube-scheduler或者Volcano调度器）。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点，但是Kubernetes

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