Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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一种引擎的赋能。 RDS for MySQL： 入门和配置 表和索引 DDL和DML SELECT查询 事务和锁 高可用 上云最佳实践 RDS for PostgreSQL： 入门和配置 常规操作 备份恢复 高可用 运维监控 插件管理 最佳实践 DDS(MongoDB)： 基础知识

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Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁

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用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图 数据操作流程所示。 图5 数据操作流程 对H

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Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 ThriftServer：提供thrift接口，作为JDBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。

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高吞吐 同时为发布和订阅提供高吞吐量。 持久化 将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication的方式防止数据丢失。 分布式 分布式系统，易于向外扩展。每个集群支持部署多个Producer、Broker和Consumer，从

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务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。 HSFabric 提供跨域（DC）高性能安全数据传输。 引擎层 Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点，提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker

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Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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只读节点R1和R2。 数据库代理2使用负载均衡的路由模式，并选取了主节点、只读节点R3和只读节点R4，数据库代理将根据实时活跃连接数决定将读请求转发至哪一个节点。 当只读节点R4活跃连接数较高，处于高负载状态时，数据代理会将大部分读请求转发至负载较低的只读节点R3和主节点，以降低R4节点的负载压力。

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GeminiDB Redis提供的ELB的实现方式是怎样的 GeminiDB Redis采用的是独享型负载均衡器，采用弹性规格，带宽最高支持10Gbps。详细原理参考独享型负载均衡器。 父主题： 数据库连接

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使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩 应用发布相关 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布

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只读节点R1和R2。 数据库代理2使用负载均衡的路由模式，并选取了主节点、只读节点R3和只读节点R4，数据库代理将根据实时活跃连接数决定将读请求转发至哪一个节点。 当只读节点R4活跃连接数较高，处于高负载状态时，数据代理会将大部分读请求转发至负载较低的只读节点R3和主节点，以降低R4节点的负载压力。

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、审计管理等功能，提供WebUI和RestFul接口。 UserSync 负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 TagSync 负责周期从外部Atlas服务同步标签信息并写入RangerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Rang

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ZooKeeper集群中的节点分为三种角色：Leader、Follower和Observer，其结构和相互关系如图1所示。通常来说，需要在集群中配置奇数个（2N+1）ZooKeeper服务，至少（N+1）个投票才能成功的执行写操作。 图1 ZooKeeper结构 图1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构图说明 名称

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re Development Kit，软件开发工具包）。通过SDK提供的方法和API，与中间件进行交互，实现数据的采集。 容器采集 权限要求：需要管理员级别权限的账号导出包含必要访问凭证的文件。 采集原理：利用kspider工具进行数据采集。 vCenter采集 权限要求：需要管

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件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践，具体请参考：https://clickhouse.tech/docs/en/introduction/adopters/。

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对于分析的结果，可以写回成TsFile文件。 IoTDB和TsFile还提供了相应的客户端工具，满足用户以SQL形式、脚本形式和图形形式写入和查看数据的各种需求。 IoTDB服务包括IoTDBServer（DataNode）和ConfigNode两种角色。由于社区版角色名称DataNode和HDFS角色同名，因此

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负载均衡（LoadBalancer） 创建负载均衡类型的服务 健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 父主题： 服务（Service）

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负载均衡器 创建负载均衡器 批量创建负载均衡器 升级负载均衡器类型 查询负载均衡器列表 复制已有负载均衡器 查询负载均衡器详情 更新负载均衡器 变更负载均衡器计费模式 删除负载均衡器 级联删除负载均衡器 级联删除负载均衡器及关联EIP 查询负载均衡器状态树 新增负载均衡器可用区 移除负载均衡器可用区

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡列表 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（V2）

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