弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    基于权重负载均衡 更多内容
  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:

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  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:

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  • 修改负载均衡算法

    修改负载均衡算法 防护网站配置了一个或多个源站地址时,WAF支持配置多源站间的负载均衡算法,WAF支持的算法如下: 源IP Hash:将某个IP的请求定向到同一个服务器。 加权轮询:所有请求将按权重轮流分配给源站服务器,权重越大,回源到该源站的几率越高。 Session Hash

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  • 如何检查ELB请求不均衡?

    keepalive保持长连接。如果开启,则有可能因为长连接上的请求数不同导致流量不均衡。 将 云服务器 添加到ELB后端时是否设置了权重权重不同,分发的流量也不同。 一般情况下,影响负载均衡分配的因素包括分配策略、会话保持、长连接、权重等。换言之,最终是否均匀分配不仅与分配策略相关,还与使用的长短连接、后端的性能负载等相关。

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  • 动态加速回源模式

    回源模式 说明 择优 默认回源模式为择优,CDN根据动态路由选择时延最短的源站回源,此时终端用户体验最好,但是无法做到负载均衡权重 按照源站设置的权重比例回源,可做到负载均衡。 选择合适的回源模式,单击“确定”完成配置。 父主题: 回源配置

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  • 使用AWQ量化工具转换权重

    Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后,使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,需要进行权重转换。 进入vllm代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。

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  • 负载均衡(LoadBalancer)

    服务端口:容器端口映射到负载均衡实例的端口,通过负载均衡对外暴露服务时使用,端口范围为1-65535,可任意指定。 容器端口:容器镜像中应用程序实际监听的端口,需用户确定。例如:nginx程序实际监听的端口为80。 部署集群:选择负载均衡部署的集群,并完成负载均衡的差异化设置。 图2

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  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题: 运行时引擎

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  • 负载均衡

    负载均衡 在更新流量策略内容时,可选择是否开启。在微服务场景下,负载均衡一般和服务配合使用,每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表,负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略,控制选择后端服务实例。 父主题: 流量策略

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  • 负载均衡

    负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息,以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表

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  • 创建负载均衡类型的服务

    创建负载均衡类型的服务 操作场景 负载均衡(LoadBalancer)类型的服务可以通过弹性负载均衡(ELB)从公网访问到工作负载,与弹性IP方式相比提供了高可靠的保障。负载均衡访问方式由公网弹性负载均衡服务地址以及设置的访问端口组成,例如“10.117.117.117:80”。

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  • Flexus负载均衡

    Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后,选择不到云服务器是什么原因? 父主题: Flexus L实例 及X实例

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题: Hive企业级能力增强

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 负载感知调度

    CPU、Memory资源维度权重和负载感知策略自身权重,优先选择得分最高的节点参与调度。CPU、Memory和插件自身权重可以通过“配置中心>调度配置”自定义配置。 节点得分计算公式: 负载感知策略权重 *((1 - CPU资源利用率) * CPU权重 + (1 - Memory资源利用率)

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  • 调度配置

    )。 装箱策略整体权重和内部各资源维度的打分权重设置如表3。 表3 装箱策略权重配置 名称 说明 默认值 装箱调度策略权重 增大该权重值,可提高装箱策略在整体调度中的影响力。 10 CPU权重 增大该权重值,优先提高集群CPU利用率。 1 内存权重 增大该权重值,优先提高集群Memory利用率。

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  • AB类均匀权重(Average)评分方案

    AB类均匀权重(Average)评分方案 该方案同样分为AB两类指标,其中A类总分为60分,B类总分为40分,A类指标按均匀权重扣分,B类指标同样按均匀权重扣分。 AB类均匀权重评分原则(Principle) A类60分,各A类指标得分权重相同。 B类40分,各B类指标得分权重相同。

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  • 推理前的权重合并转换

    推理前的权重合并转换 模型训练完成后,训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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  • 推理前的权重合并转换

    推理前的权重合并转换 模型训练完成后,训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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  • 推理前的权重合并转换

    推理前的权重合并转换 模型训练完成后,训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前,需要将训练后生成的多个权重文件合并,并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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  • 使用SmoothQuant量化工具转换权重

    --per-token --per-channel 参数说明: --model-path:原始模型权重路径。 --quantize-model:体现此参数表示会生成量化模型权重。不需要生成量化模型权重时,不体现此参数 --generate-scale:体现此参数表示会生成量化系数,生成后的

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