配置权重解析 操作场景 在大型网络应用中，通常会使用多台 服务器 提供同一个服务。为了平衡每台服务器上的访问压力，通常会选择采用负载均衡来实现，提高服务器响应效率。 云解析服务支持解析的负载均衡，也叫做带权重的记录轮询，通过为不同解析记录配置“权重”参数来实现。 当您的网站拥有多台服

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rt_mg_hf.sh 脚本，自定义环境变量的值，并运行该脚本。其中环境变量详细介绍如下： 表1 权重转换脚本中的环境变量 参数 示例 参数说明 $1 hf2hg、mg2hf 运行 2_convert_mg_hf.sh 时，需要附加的参数值。如下： hf2hg：用于Hugging

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在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击上方的“设置读权重”。 图1 DN管理 设置实例的读权重。 在批量设置的弹窗中，“同步”功能可以用来将第一个实例的读权重设置同步到其他的实例上。此操作需满足所有实例的只读实例数量一致才可以实行。 如果有实例的只读实例数量与其他实例不一致，则无法使

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慢启动介绍（独享型） 慢启动指负载均衡器向组内新增的后端服务器线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器正常发送完请求的启动模式。更多后端服务器分配权重设置，请见后端服务器的权重。 慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 仅独享型负载均衡支持HTTP和H

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我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面，可以根据算法名称搜索算法，也可以单击“”，根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题： 算法管理

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空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - timeWindow 否 用于进行时间过滤的时间窗 Json 具体请参见表2。 说明： timeWindow目前不支持带weight的最短路，即timeWindow与weight不可同时输入。

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私有IP地址 Flexus负载均衡绑定的云主机的私有IP地址。 后端端口 仅支持80端口。 权重 后端服务器的权重默认为1，且不支持修改，负载均衡器将按照简单的轮询策略分发请求。 操作 可删除不需要绑定的云主机。 单击“确定”，完成添加监听器操作，并可以看到添加的监听器信息。 参数 说明

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私有IP地址 Flexus负载均衡绑定的云主机的私有IP地址。 后端端口 仅支持80端口。 权重 后端服务器的权重默认为1，且不支持修改，负载均衡器将按照简单的轮询策略分发请求。 操作 可删除不需要绑定的云主机。 单击“确定”，完成添加监听器操作，并可以看到添加的监听器信息。 参数 说明

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用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上

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--model-type：模型类型。 --loader：权重转换要加载检查点的模型名称。 --tensor-model-parallel-size：张量并行数，需要与训练脚本中的配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：流水线并行数，需要与训练脚本中的配置一样。 --saver：检查模型保存名称。

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务器对应的端口。 仅TCP、UDP和QUIC类型的后端服务器组支持全端口转发功能。 √ ╳ 后端服务器组的流量分配策略对比 表7 后端服务器组的流量分配策略对比 分配策略类型 描述 独享型负载均衡 共享型负载均衡 加权轮询算法 当后端服务器的权重相同情况下，将按照简单的轮询策略分发请求。

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分配策略类型 负载均衡采用的算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。 加权最少连接：加权最少连接是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。

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后端 云服务器 组的负载均衡算法，默认值为“ROUND_ROBIN”。 取值范围： ROUND_ROBIN：加权轮询算法。 LEAST_CONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCE_IP：源IP算法。 当该字段的取值为SOURCE_IP时，后端云服务器组绑定的后端云服务器的权重设

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是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。target取值不能与source取值相同。 String - - weight 否 边上权重。 String 空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权

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加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器，权重大的后端服务器被分配的概率高。 加权最少连接：加权最少连接是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。 源IP算法：对不同源IP的访问进行负载分发，同时使得同一个

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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置读写分离的延时阈值和路由模式。 表1 读写分离参数说明 参数 说明 延时阈值 只读实例同步主实例数据时允许的最长延迟时间。延时阈值仅在存在只读实例时生效。为避免只读实例读取的数据长时间和主实例不一致，当一个只读实例的延迟时间超过设置的延迟阈值，则不论该只读实例的读权重是多少，读请求都不会转发至该只读实例。

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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