。 Ingress和Service使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress，因为kube-proxy会在ipvs-0的网桥上挂载LB类型的Service地址，Ingress对接的ELB的流量会被ipvs-0网桥劫持。建议Ingress和Service使用不同ELB实例。

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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结果轮询 cli-waiter用于结果轮询，参数应为JSON格式且使用双引号包裹。您可以使用此参数进行结果轮询： hcloud E CS NovaShowServer --cli-region="cn-north-4" --server_id="e6b99563-xxxx-xxxx-xxxx-1820d4fd2a6"

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实例。这与负载均衡“轮询调度”算法相吻合。 在“负载均衡”页签中，单击“立即配置”，将负载均衡算法修改为“随机调度”。 图1 修改负载均衡算法 不断访问productpage页面，观察流量分发情况。 可以发现流量分发没有什么固定规律，各个实例的访问次数参差不齐，说明随机算法已经生效。

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随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平

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ER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段： 可以发现，每次生成的随机值都不一样。

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通过修改负载均衡方式，进行故障注入测试及配置基本连接池管理。 配置流量策略 登录应用服务网格控制台，在左侧导航栏中选择“流量治理”。 选择组件所在的集群和命名空间。 在拓扑图中，单击组件名称。在服务流量策略中，进行流量策略配置。 负载均衡算法 ROUND_ROBIN：轮询，默认负载均衡算法。

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例。 该模块具有如下特性： 多活容灾能力 多活容灾能力是指在同城场景下实现多活故障自动切换，由SDK和MAS服务配合完成。 读写分离 读写分离由SDK实现，支持随机、轮询的负载均衡算法。 故障注入 支持带注入故障的实例创建，包含延时（波动）、预设异常的故障配置。 single-read-write

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ER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段： 可以发现，每次生成的随机值都不一样。

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Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功 400 请求参数有误 401 被请求的页面需要用户名和密码 403 认证失败 404 资源不存在，资源未找到 500 服务内部错误 502 请求未完成。服务器从上游服务器收到一个无效的响应 504

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单击“人工智能”下的“生活服务”。 在搜索框中搜索“随机密码生成”，单击“搜索”。 单击“随机密码生成”，选择套餐包，单击“立即购买”。 购买完成后，单击“返回我的云市场”跳转至“已购买的服务”界面。 单击操作列的“资源详情”，在“应用信息”模块，获取AppKey和AppSecret的值。其中，Ap

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随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，森林中的每一棵决策树分别进行判断，哪一类被选择最多，就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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ickHouse实例节点名称和IP地址。 登录“弹性负载均衡器”控制台，单击已创建的负载均衡器名称。 单击“监听器”，在“监听器”界面选择“后端服务器组”页签，单击“添加”。 在“添加后端服务器”界面，根据2中获取到的ClickHouse实例节点名称和IP地址勾选后端服务器，单击“下一步”。

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轮询查询即时消息 功能介绍 轮询查询即时消息接口 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/servicerequest/cases/instant-messages

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注：业务在调用该接口时，等待请求响应后，间隔200ms~500ms，再次调用该接口获取事件。 接口方法 设置成“GET”。该接口仅支持GET方法，不支持PUT、POST和DELETE等方法。 接口URI https://ip:port/agentgateway/resource/agentevent/{agentid}

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ickHouse实例节点名称和IP地址。 登录“弹性负载均衡器”控制台，单击已创建的负载均衡器名称。 单击“监听器”，在“监听器”界面选择“后端服务器组”页签，单击“添加”。 在“添加后端服务器”界面，根据2中获取到的ClickHouse实例节点名称和IP地址勾选后端服务器。单击“下一步”。

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这种方案适用于对消费消息的实时性要求不高的应用场景。如果要求准实时消费消息，则建议保持所有消费者处于活跃状态。 图2 优化后的多线程消费方案 消费者（Consumer）和消息分区（Partition）并不强制数量相等，Kafka的poll(long)方法帮助实现获取消息、分区平衡、消费者与Kafka broker节点间的心跳检测等功能。

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发的流量对系统造成冲击。 重试：重试的主要目的是保障随机失败对业务造成影响。随机失败在微服务系统经常发生，产生随机失败的原因非常多。以Java微服务应用为例，造成请求超时这种随机失败的原因包括：网络波动和软硬件升级，可能造成随机的几秒中断；JVM垃圾回收、线程调度导致的时延增加；

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发的流量对系统造成冲击。 重试：重试的主要目的是保障随机失败对业务造成影响。随机失败在微服务系统经常发生，产生随机失败的原因非常多。以Java微服务应用为例，造成请求超时这种随机失败的原因包括：网络波动和软硬件升级，可能造成随机的几秒中断；JVM垃圾回收、线程调度导致的时延增加；

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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