欢迎使用知识图谱服务 (Knowledge Graph，简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台，提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能，帮助用户从0到1快速构建知识图谱，管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前，请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。

查看更多 →

简介 服务概述 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 开发指南概述 图引擎服务软件开发工具包（GES

查看更多 →

栈界面。 图1 解决方案实施库 在选择模板界面中，单击“下一步”。 图2 选择模板 在配置参数界面中，参考表1完成自定义参数填写，单击“下一步”。 图3 配置参数 （可选）在资源设置界面中，在权限委托下拉框中选择“rf_admin_trust”委托，单击“下一步”。 图4 资源栈设置

查看更多 →

本文档能够帮助您快速了解和使用图引擎服务，基本使用流程如下： 准备工作：已注册华为云账号并进行了实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 创建图：有自定义创建和行业图模板创建两种创建方式，您可以根据需要选择合适的方式创建图 。 导入图数据：在创建图完成后可导入图数据，利用“导入”功能进行增量导入。

查看更多 →

节点ID，输入节点个数不大于100000。 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。

查看更多 →

提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）为 自然语言处理 服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交知识图谱服务相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理

查看更多 →

概述 欢迎使用图引擎服务（Graph Engine Service）。图引擎服务是业内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。

查看更多 →

置预警系统、企业监管与服务、智能控税地图、统一地址服务服务、二维码门牌、事件智能分拨等。 方案架构 图1 丰图城市数字孪生平台方案架构 数据层提供CIM、BIM、矢量等时空基础数据、政务数据（地址相关）存储，其中政务数据地址标准化融合落图后以专题形式存储； 数据处理层提供二三维数

查看更多 →

是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准 CS V输入格式），个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式），个数不大于100000。 directed

查看更多 →

生成Schema结构 功能介绍 生成以label为点，label间关系为边的schema结构，并存储在OBS上。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure/build 表1 路径参数 参数

查看更多 →

支持PageRank，k-core，最短路径，标签传播，三角计数，关联预测等。 可视化的图形分析 提供向导式探索环境，支持图分析和查询结果可视化，允许交互式操作。 查询分析API 提供图查询、图指标统计、Gremlin查询、Cypher查询、图算法、图管理、备份管理等API。 兼容开源生态 兼容Apache TinkerPop

查看更多 →

在版本管理列表中的“操作”栏，单击“发布”。 图13 发布版本 待状态栏处于“已发布”状态，该版本的模型即可在创建图谱过程中对文本进行信息抽取，即可执行下一步步骤8：创建图谱。 步骤8：创建图谱 详细步骤请参见使用自定义抽取模型创建图谱。 父主题： 非结构化数据创建图谱

查看更多 →

sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Mike,Amy”，个数不大于100000。 directed

查看更多 →

sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Mike,Amy”，个数不大于100000。 directed

查看更多 →

sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Mike,Amy”，个数不大于100000。 restricted

查看更多 →

图片的路径为桶tes-workflow-sh1的output目录 tar: 抽帧截图图片是否需要压缩， 选择否 sync: 是否同步处理图片，目前只有按照时间点截图支持同步 type: 抽帧截图的采样类型，选择按照时间点截图 format:输出截图格式，目前只支持jpg格式 max_length:

查看更多 →

查询Job状态(1.0.0)-管理面 功能介绍 查询Job的执行状态。对创建图、关闭图、启动图、删除图、导入图等异步API命令下发后，会返回jobId，通过jobId查询任务的执行状态。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

查看更多 →

节点ID，输入节点个数不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。

查看更多 →

动态分析的时间属性定义。 表4 time_props参数说明 参数 是否必选 类型 说明 stime 是 String 动态图开始时间的属性名称。 etime 是 String 动态图结束时间的属性名称。 表5 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String

查看更多 →

client通过该接口控制（启动、停止等操作）Workflow流程，从而编排、运行Hadoop MapReduce任务，如图1所示。 图1 Oozie框架 图1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构图说明 名称 描述 Console 提供对Oozie流程的查看和监控功能。 Client 通过接口控制

查看更多 →

边缘计算组ID列表。多个ID以逗号分隔。 manager_cu_number 否 Integer 管理单元CU数。默认为“1”。 graph_editor_enabled 否 Boolean 流图编辑开关。默认为“false”。 graph_editor_data 否 String 流图编辑数据。默认为null。

查看更多 →