弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    冗余负载均衡虚拟化 更多内容
  • RES01 冗余

    RES01 冗余 RES01-01 应用组件高可用部署 RES01-02 应用组件多位置部署 RES01-03 云服务器 反亲和 父主题: 高可用设计

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 准备GPU虚拟化资源

    以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签,具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二:安装插件 如果您的

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  • 创建GPU虚拟化应用

    PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • 如何清理集群中OSC冗余插件数据

    如何清理集群中OSC冗余插件数据 使用场景 用户使用OSC平台部署了相关OSC服务后,因为自身原因需要将集群中的OSC等插件信息清理掉,可以参考此章节进行处理。 使用前提 确保集群可以执行kubectl命令,以避免无法执行清理命令。 操作步骤 登录kubernetes集群后台节点

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  • OBS的数据冗余存储方式是什么?

    OBS的数据冗余存储方式是什么? OBS采用Erasure Code(EC,纠删码)算法做数据冗余,不是以副本的形式存储。 在满足同等可靠性要求的前提下,EC的空间利用率优于多副本。 数据冗余存储策略为“单AZ”的桶,在AZ内的节点间使用EC算法做数据冗余;“多AZ”的桶在AZ内

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  • 去重:避免重复设计冗余用例

    去重:避免重复设计冗余用例 规则7.7.1 避免重复用例、完全等价的冗余用例。 父主题: 用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:

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  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:

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  • 负载均衡

    负载均衡 在更新流量策略内容时,可选择是否开启。 在微服务场景下,负载均衡一般和服务配合使用,每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表,负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略,控制选择后端服务实例。 父主题: 流量策略

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  • 负载均衡

    负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息,以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题: API

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  • 步骤一:准备工作

    缓存盘要求 网关使用的缓存盘要求是具备冗余的RAID盘(建议RAID6)、外置块存储划分的LUN或NAS存储设备提供的NFS文件共享,减小因存储故障引起的数据丢失风险。 使用RAID卡,构成具备冗余功能的磁盘 使用具备冗余功能的RAID磁盘阵列设备 使用具备冗余硬盘的NAS服务器 组网要求

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  • 服务韧性

    GeminiDB Redis使用DFV存储池,本身具有三副本的冗余,提供数据实时持久化,还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池,本身具有三副本的冗余,支持高写入性能,还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案,保障实例的可靠性和可用性。

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题: Hive企业级能力增强

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题: Hive企业级能力增强

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