中设置端口值，单击输入框右侧的“确定”。 修改权重： 修改单个后端 服务器 权重：在目标服务器所在行，设置“修改后权重”。 批量修改后端服务器权重：在“批量修改权重”后的输入框中设置权重值，单击输入框右侧的“确定”。 将后端服务器的权重值批量设置为“0”，可以实现批量屏蔽后端服务器。

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填写“IP类型后端IP”、“业务端口”和“权重”。 单击“确定”。 修改IP类型后端的权重和端口 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 仅当流量分配策略为加权轮询算法、加权最少连接算法和源IP算法时支持权重设置，更多详情见后端服务器的权重。 登录管理控制台。

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elb.members 规则参数 weight：后端 云服务器 的权重，请求将根据后端服务器组配置的负载均衡算法和后端云服务器的权重进行负载分发。 权重值越大，分发的请求越多。 取值范围：0-100。 父主题： 弹性负载均衡 ELB

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设置后端端口和服务器的权重，单击“完成”，完成添加。 修改辅助弹性网卡的端口和权重 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 仅当流量分配策略为加权轮询算法、加权最少连接算法和源IP算法时支持权重设置，更多详情见后端服务器的权重。 登录管理控制台。

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请求。 权重负载：根据您设置的读权重比例分发读请求。 负载均衡：根据数据库节点的活跃连接数情况进行读请求分发，将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。负载均衡模式不需要修改权重。 数据库代理的代理模式不同，分发读请求的目标节点不同。 只读模式：所有读请求按照路由模式和权重转发到已选只读节点，不会转发到主节点。

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图2展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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GA的负载均衡和DNS负载均衡之间有什么区别？ 对比维度 全球加速GA DNS(GTM，GSLB) 定义 相当于Global ELB，在全球所有加速点都下发配置负载均衡规则，每个加速点GA都会把访问流量按策略分发到不同后端资源 通过对DNS解析流量按照权重，智能线路等策略把 域名 解析到不同IP实现全局负载均衡

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图2展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图3展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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获取授权重定向URL 功能介绍 获取授权重定向URL。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/git/auths/{repo_type}/redirect 参数说明见表1。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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弹性负载均衡功能特性对比 协议对比 表1 负载均衡器支持的协议对比 协议类型 描述 独享型负载均衡 共享型负载均衡 四层（TCP/UDP）协议 网络型负载均衡支持TCP和UDP协议，监听器收到访问请求后，将请求直接转发给后端服务器。 转发效率高，数据传输快。 √ √ 七层（HTTP/HTTPS）协议

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书

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建议您根据需要连接的只读实例个数设置代理节点数，1个只读实例配1个代理节点。 权重设置 仅“权重负载”模式需设置。选择需要分配权重的主实例和只读实例。 读权重分配： 读权重越高，处理的读请求越多，假设已选2个实例，权重分别设置为100，200，则当前proxy全部读请求自动按照1:2的比

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只能为只读实例选择权重。 该列表可以为空列表。 route_mode 是 Integer 数据库代理路由模式。取值范围： 0：表示权重负载模式。 1：表示负载均衡模式（数据库主实例不接受读请求）。 2：表示负载均衡模式（数据库主实例接受读请求）。 如需使用负载均衡模式，请联系客服申请

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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