该开源软件或组件的主要编码语言。 描述说明 该开源软件或组件的描述。 单击软件或组件名称，进入版本列表，显示所选择的软件或组件的所有版本信息，相关参数说明如表2所示。 图2 所有版本信息列表 表2 版本信息参数说明 参数 参数说明 版本 该开源软件或组件的版本号。 漏洞数 该版本下的具体漏洞数量，从左到右依次是超危、高危、中危、低危。

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开源模型怎么部署？ 开源模型的部署需要购买推理单元，具体操作如下： 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”，选择“大模型”页签。 将鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上，单击“部署”。 在“创建部署服务”页面，可以查看到需要几个推理单元，单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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加规范，同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基于Reactive，实现了高效的REST、Highway等通信协议，同时保留了传统Servlet等通信协议的兼容。 丰富的服务治理能力和统一的治理职责链。负载均衡、流量控制、故障隔离等常见的微服务治理能力都可以开箱

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Hue与其他组件的关系 Hue与Hadoop集群的关系 Hue与Hadoop集群的交互关系如图1所示。 图1 Hue与Hadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户

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建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心，负责票据的分发。

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MemArtsCC与其他组件的关系 MemArtsCC与OBS的关系 Hadoop-OBS提供一种新的InputStream：OBSMemArtsCCInputStream，该InputStream从部署在计算侧上的MemArts集群读取数据，从而减少OBS服务端压力，提升数据读取性能的目标。

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Doris与其他组件的关系 Doris与HDFS组件的关系 Doris支持导入和导出HDFS数据，并且支持直接查询HDFS数据源。 Doris与Hudi组件的关系 Doris支持直接查询Hudi数据源。 Doris与Spark组件的关系 使用Spark Doris Connect

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，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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使用浏览器分别访问“http://E CS 01的EIP地址”和“http://ECS02的EIP地址”，验证nginx服务。 如果页面显示修改后的html页面，说明nginx部署成功。 ECS01的html页面： 图6 ECS01的nginx部署成功页面 ECS02的html页面： 图7 ECS02的nginx部署成功页面

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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：

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GA的负载均衡和DNS负载均衡之间有什么区别？ 对比维度 全球加速GA DNS(GTM，GSLB) 定义 相当于Global ELB，在全球所有加速点都下发配置负载均衡规则，每个加速点GA都会把访问流量按策略分发到不同后端资源 通过对DNS解析流量按照权重，智能线路等策略把 域名 解析到不同IP实现全局负载均衡

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资源、部署组件，可以减少具体基础资源运维管理的复杂性。 基础资源 在ServiceStage中，基础资源指微服务应用托管与运维所依赖或可选依赖的基础类服务，如云容器引擎等。 应用 应用是一个功能相对完备的业务系统，由一个或多个特性相关的组件组成。 组件 组件是组成应用的某个业务特

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自建数据中心的负载均衡 LVS负载均衡方式 控制台配置 配置准备 配置指导 验证测试 父主题： CloudPond自建数据中心负载均衡最佳实践

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