图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    识图文字 更多内容
  • 一般性问题

    一般性问题 KG与其他服务的关系 什么是知识图谱服务 如何上传基础数据至OBS 提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” 模型训练的常见报错提示及处理方法 我的图谱用户资源提示已冻结怎么办?

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  • 提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型

    提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)为 自然语言处理 服务(Natural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理

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  • 测试问答模板

    测试问答模板 知识图谱支持测试已创建的问答模板,通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建问答模板。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方

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  • 如何查看图谱中的整个实体关系

    选择“完全匹配”,输入“实体名称”,按回车进入图谱预览页面,预览该实体的知识图谱。 选择“模糊匹配”,输入实体名称部分字段,按回车进入图谱预览页面,预览实体名称含该字段的所有实体的知识图谱。 举例:输入实体名称“任霞”,按回车进入图谱预览页面,预览实体“任霞”的知识图谱。 单击右侧功能区域的图标,可查看图谱中的整个实体关系。

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  • 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么

    识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库,图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购

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  • 删除/批量删除元素链接

    删除/批量删除元素链接 针对没有用的元素链接配置,知识图谱支持删除操作。 删除元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。

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  • KBQA简介

    KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:

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  • 入门实践

    信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,运行对应流水线任务,创建一个与电影有关的知识图谱。创建完成后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据(多行单句文本文件)创建图谱。以与人物、电

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  • 新建实体/关系

    新建实体/关系 针对已经创建的知识图谱,您也可以直接在现有图谱基础上新建实体和关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系,必须与已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。

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  • 全量更新图谱

    全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传文本数据,构建高精度实体抽取模型,适配不同行业场景的业务数据,快速获得定制服务。 适用场景 知识图谱、文本理解、智能问答、舆情分析等实体抽取场景。 优势 针对多场景领域提供预训练模型,支持抽取文本中的实体,分类准确率高。 提供完善的文本

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  • 测试元素链接

    测试元素链接 知识图谱支持测试已创建的元素链接,通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建元素链接。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方

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  • 对接OCR识别图片中文字

    对接OCR识别图片中文字 操作场景 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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  • 编辑元素链接配置

    编辑元素链接配置 在知识图谱针对已创建的元素链接支持编辑操作。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列的“编辑”,

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  • 如何增量更新图谱

    如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”

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  • 查看元素链接配置

    查看元素链接配置 在知识图谱针对已创建的元素链接支持查看详情操作。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列的“查看”,在对话框中可查看元素链接配置。

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  • 知识管理功能

    单击确定后完成问题的创建,问题即创建完成。 新建知识图谱操作 登录管理控制台。 单击场景管理-知识图谱 先根据实事创建出对应的本体,为本体创建对应的属性。 图2 创建本体 根据实际需求创建出对应的实体,本体与实体是1-n的关系。 图3 创建实体 单击确定后完成知识图谱的创建。 流水线管理操作 登录管理控制台。

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  • 查看问答模板配置

    查看问答模板配置 在知识图谱针对已创建的问答模板支持查看详情操作。 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置,切换至“问答模板配置”页面。

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  • 增量更新图谱

    增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面

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  • 如何全量更新图谱

    如何全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

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  • 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的

    属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建知识图谱时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融合,因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物,需要将这些实体合成一个。

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