弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    负载均衡支持跨可用区双活容灾吗 更多内容
  • 数据保护技术

    Cassandra接口提供了异地功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 GeminiDB Cassandra:异地原理介绍 删除保护 云数据库 GeminiDB支持将退订后的包年包月实例和删除的按

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  • 跨云双活方案

    应用系统在其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为与采用AZ部署,可以实现云内应用层数据中心;云间数据单元化部署,并支持将它云数据实时同步到华为云,实现容灾,在第三方云故障的情况下能快速容灾切换到华为云。 接入层(外部GSLB、API网关):通过外部GSLB进行 域名 解析与流量负载均衡,两朵云同时提供服务

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  • 产品优势

    管理和调整分发策略。 可靠性 支持可用区容灾,流量分发更均衡。

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  • 跨可用区容灾

    可用区容灾 创建可用区集群实例 创建可用区副本集实例

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  • 金融类核心应用典型部署架构(99.999%)

    应用系统在两个Region各部署一套完整系统,Region内AZ高可用部署,提供同城数据中心能力;Region间数据单元化部署,实现Region容灾,在任一Region故障的情况下能快速恢复业务。 接入层(外部GSLB、API网关):通过外部GSLB进行域名解析与流量负载均衡,两个Region同时提供

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  • 容灾和多活策略

    这是由于私有定制Redis通信协议(RESP协议)的标准无法统一等原因无法实现云/Region的Redis侧,因此,如果需要,可以通过应用侧进行写改造实现。 图9 应用侧写实现多 说明: 写方案无法保证缓存的一致性(网络出现问题),需要应用侧可以容忍对应的缓存不一致场景

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  • 配置跨可用区容灾

    配置可用区容灾 操作场景 由于不可抗力因素(比如火灾)或者设备故障(软、硬件破坏),导致生产站点故障,且在短时间内无法恢复时,SDRS可提供可用区RPO=0的 弹性云服务器 容灾保护。 采用存储层同步复制技术提供可用区容灾保护,满足数据崩溃一致性,当生产站点故障时,通过简单

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  • 可靠性功能

    高了业务的可靠性。当异常的后端 服务器 恢复正常运行后,负载均衡器会将其自动恢复到负载均衡服务中,承载业务流量。 详见“健康检查介绍”。 AZ容灾 ELB采用集群化部署,支持可用区的同城多容灾,无缝实时切换。 ELB支持后端服务器多AZ部署,当某个AZ出现故障时,ELB仍可将流

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  • 配置跨可用区容灾

    配置可用区容灾 操作场景 由于不可抗力因素(比如火灾)或者设备故障(软、硬件破坏),导致生产站点故障,且在短时间内无法恢复时,SDRS可提供可用区RPO=0的弹性 云服务器 容灾保护。 采用存储层同步复制技术提供可用区容灾保护,满足数据崩溃一致性,当生产站点故障时,通过简单

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  • 双Region方案

    应用系统在主备Region各部署一套完整系统,主备Region间数据同步;Region内AZ高可用部署,提供同城数据中心能力;Region间数据支持数据异步实时同步,采用主备容灾,在一个Region故障的情况下能快速将业务恢复到另一个Region。 接入层(外部DNS、

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  • 单Region方案

    中间件层:每个可用区各部署一套D CS 、DMS Kafka集群。 数据层:每个可用区各部署一套RDS数据库,通过DRS 数据复制服务 实现AZ的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份。

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  • RES04-02 部署容灾系统以满足容灾目标

    RES04-02 部署容灾系统以满足容灾目标 针对不同应用系统的容灾目标,需要综合考虑中断概率、容灾成本等因素,来决定采用什么样的容灾方案来实现这些目标。 风险等级 高 关键策略 面向Region/容灾场景,可基于不同的可用性目标要求,采用不用的容灾方案,如远程备份、主备容灾容灾等,

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  • 跨云容灾方案

    构。 应用系统在IDC/其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为云采用AZ部署,可以实现云内应用层数据中心;云间数据支持将它云数据实时同步到华为云,采用主备容灾,在IDC/其他云故障的情况下能快速容灾切换到华为云。 接入层(外部DNS、API网关):通过外部DNS进行域名

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  • 独享型负载均衡器概述

    实例可用区 独享型负载均衡支持可用区,选择的每个可用区都会创建相应的负载均衡实例。 弹性负载均衡可将客户端请求可用区分发,选择与后端服务器相同的可用区,可以减少网络时延并提高访问速度。 不同可用区负载均衡实例间采用或者多模式,客户端访问的请求就近分配到同可用区的实例。

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  • 故障恢复

    复备份到新实例或已有实例。 同城容灾 GeminiDB Cassandra主实例支持搭建主备高可用架构,当主实例发生突发性自然灾害等状况,主实例节点无法连接时,可将容灾实例切换为主实例。 异地 GeminiDB Cassandra提供了异地功能,通过异地实例间数据的双向同

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  • 参考架构

    99.9 AZ主备容灾/slo:99.9/虚拟机 AZ容灾/slo:99.9/虚拟机 AZ容灾/slo:99.9/容器 99.99 AZ集群/slo:99.99/虚拟机 AZ集群/slo:99.99/容器 99.995 Region主备容灾/slo:99

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  • 实施步骤(部署跨可用区容灾)

    实施步骤(部署可用区容灾) 配置可用区容灾 容灾演练(同步复制) 生产站点故障恢复业务

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  • 实施步骤(部署跨可用区容灾)

    实施步骤(部署可用区容灾) 配置可用区容灾 容灾演练(同步复制) 生产站点故障恢复业务 父主题: 两地三中心容灾最佳实践(SDRS+CBR)

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  • 应用场景

    端服务器组移除。负载均衡实例会根据流量分发、健康检查等策略灵活使用ECS实例资源,在资源弹性的基础上大大提高资源可用性,如图2所示。例如电商的“11”、“12”、“618”等大型促销活动,业务的访问量短时间迅速增长,且只持续短暂的几天甚至几小时。使用负载均衡及弹性伸缩能最大限度的节省IT成本。

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  • 方案概述

    将应用改造为同城多架构的过程。 方案架构 本实践对Demo商城的web应用和Mysql数据库进行同城多改造。 通过MAS改造后的应用架构图如下所示: 同城多应用场景: 适用于容灾可用性要求达到99.95%,要求业务容灾场景。 同城AZ的应用数据多,并分担部分业务流量。

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  • 应用场景

    场景一:同城灾备 适用于容灾可用性要求达到99.9%,业务分布在同一个地域,要求支持同城AZ的应用和数据灾备场景。 场景二:同城 适用于容灾可用性要求达到99.95%,要求业务容灾场景。 同城AZ的应用数据多,并分担部分业务流量。 场景三:两地三中心 适用于容灾可用性要求达到99

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