准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像环境 准备数据（可选） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

查看更多 →

准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

查看更多 →

准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

查看更多 →

准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

查看更多 →

准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

查看更多 →

准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

查看更多 →

准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像环境 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

查看更多 →

准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

查看更多 →

准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

查看更多 →

准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

查看更多 →

准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

查看更多 →

准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

查看更多 →

准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

查看更多 →

准备工作 在进行API编排前，已创建如下数据实体和关系实体，并基于这些实体创建了若干实例。 创建实体及实例的详细操作请参考新增数据实体、新增关系实体和新增 数据实例 。 表1 服务使用的数据实体 英文名称 中文名称 中文描述 英文描述 SupplierSN 供应商SN实例 供应商SN的实例信息。

查看更多 →

6-Driver-V112.zip 此处以CentOS 7.6和XenServer 7.1的v5 服务器 驱动以及EulerOS 2.8 ARM和CentOS 7.6 ARM的TaiShan服务器驱动为例，介绍如何获取最终需要的安装包。 CentOS 7.6 下载“FusionServer iDriver-CentOS7

查看更多 →

准备工作 在执行操作前，需要提前完成如下准备工作，以满足操作的环境要求。 已购买AppStage的开发中心、运维中心 已关联组织 已配置AppStage各中心服务授权 已添加组织的部门/成员信息 已录入产品/服务/微服务信息 已获取组织管理员、项目经理、开发人员、测试人员、服务运

查看更多 →

参考下表设置参数，参数前面带*号的是必须设置的参数。创建应用网关所需参数的详细介绍请参考创建应用网关。 表1 创建应用网关参数 参数 说明 *企业项目 选择应用网关所在的企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。此处默认选择“default”。

查看更多 →

准备工作 订购模型训练服务 操作流程 访问模型训练服务 父主题： 用户指南

查看更多 →

准备工作 介绍 部署应用/BO 父主题： 智能排班二次开发指南

查看更多 →

准备工作 （可选）本地安装ma-cli 父主题： ModelArts CLI命令参考

查看更多 →

购买相关的技能（如：AR巡检演示Demo需要skill-xr3d-3ddetection和skill-xr3d-edge-server两个技能） 边缘服务服器：系统：ubuntu18.04，不修改内核，显卡3080、3090（支持cuda11.1），安装新版的nvidia驱动（如：470

查看更多 →