内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。 优化SQL，减少临时表等的使用。 会话定期重连，及时释放session级别内存。 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 TPS (次/秒)

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内核cpu cgroup的多级混部调度 需求背景 在业务混部场景中，Linux内核调度器需要为高优先级任务赋予更多的调度机会，并需要把低优先级任务对内核调度带来的影响降到最低。原有的在线、离线两级混部调度无法满足业务需求。 为解决此问题，HCE 2.0内核cpu cgroup支持

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MySQL)标准版CPU使用率高的原因和解决方法 GaussDB(for MySQL)标准版数据库内存使用率过高怎么处理 GaussDB(for MySQL)标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 GaussDB(for MySQL)标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 GaussDB(for

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盘，不支持在控制台使用快照恢复数据。 系统盘：高IO 数据盘：通用型SSD V2 支持自定义配置系统盘规格及容量，支持多个不同类型的数据盘。 系统盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2 数据盘：普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、通用型SSD V2

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位 RDS for MariaDB性能调优-解决空间不足问题 父主题： RDS

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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部署架构 图2 全场景万户AI智能定制门户解决方案(可信版)部署(技术)架构 本方案整合了多项云计算资源，包括安全接入、弹性计算、数据存储、人工智能、 区块链 等，构建了高可用、高安全、高性能的“三高”应用框架 利用CDN分发、弹性负载均衡，并结合E CS 弹性资源进行动态扩展，实现应用系统的高可用性

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负载均衡（LoadBalancer） 创建负载均衡类型的服务 健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 父主题： 服务（Service）

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡列表 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（V2）

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负载均衡器 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 创建ELB POST /v2/{project_id}/elb/loadbalancers elb:loadbalancers:create √

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删除负载均衡标签 功能介绍 删除负载均衡器的某个key对应的标签。 接口约束 无。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/loadbalancers/{loadbalancer_id}/tags/{key} 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡器列表 查询负载均衡器详情 更新负载均衡器 变更负载均衡器计费模式 删除负载均衡器 级联删除负载均衡器 查询负载均衡器状态树 新增负载均衡器可用区 移除负载均衡器可用区 父主题： API（V3）

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负载均衡（LoadBalancer） 创建负载均衡类型的服务 使用Annotation配置负载均衡类型的服务 为负载均衡类型的Service配置HTTP/HTTPS协议 为负载均衡类型的Service配置 服务器 名称指示（SNI） 为负载均衡类型的Service配置跨集群的后端 为

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服务端口：容器端口映射到负载均衡实例的端口，通过负载均衡对外暴露服务时使用，端口范围为1-65535，可任意指定。 容器端口：容器镜像中应用程序实际监听的端口，需用户确定。例如：nginx程序实际监听的端口为80。 部署集群：选择负载均衡部署的集群，并完成负载均衡的差异化设置。 图2

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应用场景 使用Flexus负载均衡为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过Flexus负载均衡将访问量均匀的分配到多个后端 L实例 处理。 使用Flexus负载均衡消除单点故障增加可靠性 对可靠性有较高要求的业务，可添加多个后端L实例。负载均衡器会通过健康检查及时发

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是 云服务器 的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。

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订阅重要告警 订阅例如大Key访问、存储容量高、连接数使用率高、CPU使用率高等告警，从而在数据库实例出现风险时提早发现并及时处理。 推荐告警配置请参考设置告警规则。 3 使用负载均衡地址访问时，需要配置访问控制管理，而不是安全组。 负载均衡地址不支持安全组，创建完成后请配置IP访问

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的 弹性云服务器 适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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