微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式和多服务器 更多内容
  • 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel)

    创建卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 本章节介绍基于PyTorch引擎的卡数据并行训练。并提供了分布式训练调测具体的代码适配操作过程代码示例。同时还针对Resnet18在cifar10数据集上的分类任务,给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例,供用户学习参考。

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  • 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel)

    创建单机卡的分布式训练(DataParallel) 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机卡数据并行训练流程介绍如下: 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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  • 配置云服务器实现多网卡多IP访问

    配置云 服务器 实现网卡IP访问 问题描述 当云服务器配置了多张网卡时,需要在云服务器内部配置策略路由来实现非主网卡的通信,具体操作步骤如下。 可能原因 未设置路由规则,导致扩展网卡的IP无法访问。 操作指引 本文提供LinuxWindows云服务器的操作指导,具体请参见表1。

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  • 使用SDK调测多机分布式训练作业

    使用SDK调测分布式训练作业 代码中涉及到的OBS路径,请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,仅需修改711中的 framework_type参数值即可,例如:MindSpore框架,此处framew

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  • 分布式部署

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始结束的进程。在分布式系统中,所有实例都运行在独立的云服务器上,主要包括以下实例: ABAP Central Services

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  • 分布式身份

    分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题: API

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  • 功能介绍

    独享计算资源池,部署在独立的物理集群中,确保云服务器资源运行在物理隔离的专属计算资源池内。 灵活部署 支持区域,可用区,计算集群部署,集成对接专属分布式存储,用户可自配置网络,提供安全组策略,方便用户构建立体防护网络。 灵活创建 用户可指定不同专属计算池,不同专属物理机进行弹性云服务器创建,支持对弹性云服务器HA能力的选择。

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  • 分布式事务

    ”页签。 在左侧导航栏单击“分布式事务”,在“分布式事务”页面单击“添加主机”。 在“添加主机”弹出框中,添加主机名称主机IP,然后单击“测试连接”,当所有的主机地址测试连接成功后,单击“确认”即可添加成功。 主机名称:输入要与RDS实例建立分布式事务的主机名。主机名在1到64

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  • 分布式消息(Kafka)

    Topic 是 Topic。 消费组 是 消费组的group.id。 最大记录数 是 单次拉取得到的最大数据量。 扩展配置 否 输入键名称键值,有输入框模式键值模式。 轮询间隔 是 轮询间隔,单位为秒。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表3。 表3

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机卡的分布式训练(DataParallel) 创建卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • 绑定共享盘和浮动IP(分布式高可用部署)

    拟IP需要配置HA之后才能生效,暂时先不绑定给 虚拟主机 名,在安装完AS CS ERS后再修改hosts文件,写入虚拟IP虚拟主机名的对应关系。 复制hosts文件到其他SAP NetWeaver实例云服务器。 父主题: 安装前配置

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 分布式训练功能介绍

    造点。 创建卡的分布式训练(DistributedDataParallel):介绍卡数据并行分布式训练原理代码改造点。 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU):提供了分布式训练调测具体的代码适配操作过程代码示例。 示例:创建DDP分布式训练(PyTo

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    支持目标数据库中的表比源数据库列场景,但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端的列要求非空且没有默认值,源端insert数据,同步到目标端后的列为null,不符合目标端要求。 目标端的列设置固定默认值,且有唯一约束。源端insert多条数据后,同步到目标端后的列为固定默认值,不符合目标端要求。

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  • 资源和成本规划

    50TB,公网流量按需计费 1 业务共享 弹性负载均衡ELB 带宽计费,10M,每年8640小时 1 业务共享 弹性公网IP 按带宽计费,1个,独享100M 1 业务共享 云数据库 云数据库 pg13 |主备| 8核32G SSD 1000GB 2 业务共享 分布式缓存Redis 版本

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    支持目标数据库中的表比源数据库列场景,但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端的列要求非空且没有默认值,源端insert数据,同步到目标端后的列为null,不符合目标端要求。 目标端的列设置固定默认值,且有唯一约束。源端insert多条数据后,同步到目标端后的列为固定默认值,不符合目标端要求。

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  • 数据多写

    持数据写功能的Prometheus实例的名称,进入该实例的详情界面。 在左侧导航栏单击“数据写”。 设置配置流程。 选择终端节点服务。请从下拉列表选择合适的终端节点服务。 选择的终端节点服务需要和自建Prometheus是同一个VPC。目前仅支持后端资源类型为云服务器、弹性负载均衡类型的终端节点服务。

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  • 注册企业分布式身份

    注册企业分布式身份 功能介绍 注册企业分布式身份 URI POST /v1/{project_id}/tdis/firm-did 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 查询分布式身份文档

    查询分布式身份文档 功能介绍 查询分布式身份文档 URI GET /v1/{project_id}/tdis/did/{did} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 注册个人分布式身份

    注册个人分布式身份 功能介绍 注册个人分布式身份 URI POST /v1/{project_id}/tdis/did 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串 最小长度:32

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  • 分布式执行框架

    分布式执行框架 GS_235100005 错误码: Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案:请使用INTERNAL

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