脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题： 数据开发API（V1）

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script_name 是 String 脚本名称。 version 否 integer 脚本版本号，若传入版本号，则查询指定版本号的脚本；若不传入，则查询最新的版本脚本。 status 否 String 当不指定version时，可通过status查询脚本的状态。默认为SAVED，即查询

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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将 弹性云服务器 主机设置为执行机 已纳管的Linux主机可以设置为执行机，执行机将在部署服务虚拟机部署、监控服务日志接入/脚本执行、演练服务执行快速演练任务、负载均衡创建实例、数据库治理纳管实例和数据查询时使用。 前提条件 已获取基础运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。

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appexample_unfreeze.sh示例如下：

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脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip，包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf ： 配置文件，用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh ： inotify监控脚本，脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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最近一次修改脚本的时间。 操作 可对脚本进行如下操作。 单击，可进入脚本编辑器。如果脚本有多个版本，则进入处于启用状态的脚本编辑器页面；如果多个版本都未启用，则进入最近版本的脚本编辑器页面。 单击，可启用该脚本。 单击，可禁用该脚本。启用脚本后，服务编排、前端页面等才可调用该脚本。 单击，可删除脚本。

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，单击即可启用脚本，该图标高亮时，表示当前脚本已被启用。 ，单击即可禁用脚本，该图标非高亮时，表示当前脚本未启用。 说明： 脚本开发完成后，需要启用脚本。只有启用状态的脚本，才能在被其他资源（如服务编排、标准页面）调用时，搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性，如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 /

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练数据集预处理说明 训练权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.909）

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脚本开发的使用流程如下： 图1 脚本开发流程 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 提交版本并解锁：脚本开发完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能正式地被作业调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。

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hon脚本时，参数会向脚本传递。参数之间使用空格分隔，例如：a b c。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面

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