GaussDB (DWS)集群必须配置负载均衡 违反规则的影响： 负载不均衡导致性能问题，严重情况会导致业务中断。 CN故障场景，业务无法自恢复或恢复时间长。 方案建议： 配置ELB负载均衡，应用连接负载均衡IP。 配置JDBC负载均衡方式的操作参见负载均衡方式配置JDBC。 规则1.2 连接数据库完成所需操

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连

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Yoshinori Matsunobu发的，是一套优秀的动作集 MySQL Failover 和高可用环境下的主从提升的高可用软件。在 MySQL 故障转移期间，MHA 可以在 0~30 秒内自动完成数据库故障转移操作，也在故障转移过程中，MHA 最大程度地保证数据的一致性，实现真正的高可用。MHA

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 import java.sql.Connection;

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在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个TaurusDB组成的数据库集群。每个区域的数据库集群都继承了原有的区域内高可用特性。RegionlessDB集群提供了跨区域级别的主从切换和故障转移能力。 主从切换 可以指定任意的从实

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和权限进行访问控制。 不建议业务直连单CN，需配置负载均衡保证各CN连接均衡。 连接数据库完成所需操作后，要及时关闭数据库连接，避免空闲连接持续占位，消耗连接和公共资源。 使用数据库连接池的场景，在业务中通过SET语句进行数据库GUC参数设置后，归还连接池前必须通过RESET还原参数设置。

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驱动类 在创建数据库连接之前，需要加载数据库驱动类“org.postgresql.Driver”（对应包gsjdbc4.jar）。 由于GaussDB在JDBC的使用上与PG的使用方法保持兼容，所以同时在同一进程内使用两个JDBC的驱动的时候，可能会类名冲突。 本版本JDBC不再支持IAM认证功能。

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负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。 在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个GaussDB(for MySQL)组成的数据库集群。每个区域的数据库集群都继承了原有的区域内高可用特性。RegionlessDB集群提供了跨区域级别的主从切换和故障转移能力。 主从切换 可以指定

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从主节点同步数据会有一定的时延。 请确保业务侧不依赖主从同步的时延，如果对主从同步时延有依赖的场景，不适用读写分离实例，请考虑普通主备或集群。 主备读写分离实例适用于写少读多的场景，如果写流量过大，可能导致主从断连，或断连后主从同步失败，导致读请求性能下降。 写流量大的场景请考虑普通主备或集群

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为 数据仓库 类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全

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postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 import java.sql.Connection;

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certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 通过JDBC连接MariaDB数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql://<instance_ip>:<instance_port>/<database_name>

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示例：不同场景下连接数据库参数配置 以下示例场景中node代表“host:port”，host为数据库服务器名称或IP地址，port为数据库 服务器端口 。 容灾场景 某客户有两套数据库实例，其中A数据库实例为生产数据库实例，B数据库实例为容灾数据库实例。当客户执行容灾切换时，A数据库实例将降为

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