案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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产业分布图 本章节主要介绍产业分布图各配置项的含义。 字段 在数据列下的类别轴/维度和轴值/度量内，选择需要的“类别轴/维度”和“轴值/度量”： 在维度列表中，选择字段拖拽或双击至类别轴/维度区域。 在度量列表中，选择字段拖拽至轴值/度量区域。 字段列表还包含以下内容方便您更好的分析数据内容：

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查询重分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。

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安装好Atlas500 DDK后，Atlas500 DDK安装目录结构如下：

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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智能分布列推荐 背景信息 智能分布列推荐是应用于分布式数据库系统中的一项重要功能，旨在帮助用户优化数据存储和查询性能。即通过分析历史查询日志，为用户的数据表自动推荐最佳的分布列，以便在分布式数据库系统中实现数据的高效分片和存储，并提升查询性能。 如果当前控制台界面不支持该功能，请联系技术支持人员。

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 图1 原始执行计划 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见S

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针对分布不均匀的表，尽可能通过调整分布列，以减少数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。 选择合适的分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一

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分布式 GaussDB (for MySQL)数据库管理（开发工具） 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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GaussDB(DWS)数据库设置主键后还需要设置分布键吗？ 仅设置主键即可，默认会选择主键的第一列作为分布键。如果两个同时设置，主键必须包含分布键。 父主题： 数据库使用

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统会基于您设置的分布层级，智能的将6个实例尽可能的分散调度到该分布层级范围内不同边缘站点。 图2 实例分布选择样例2 样例3：如图3所示，您选择在延安市区域层级上依托线路（IPv4）集中部署业务，系统会基于您设置的分布层级，智能的将1个实例尽可能的集中调度到该分布层级范围内同一个边缘站点。

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分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐，目的是在进行业务迁移或业务上线时，减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述：初始化参数。 返回值类型：bool

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敏感数据分布接口 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 父主题： 数据安全API

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Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。

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分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐，目的是在进行业务迁移或业务上线时，减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述：初始化参数。 返回值类型：bool

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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分布列推荐函数 分布列推荐针对的是在分布式数据库下分布列以及分布方式的推荐，目的是在进行业务迁移或业务上线时，减少选择表分布列的人力成本。 sqladvisor.init(char, boolean, boolean, boolean, int, int) 描述：初始化参数。 返回值类型：Boolean

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组分散存储到各个节点内，该优势在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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