数据保护技术 DSC通过多种数据保护手段和特性，保证通过DSC的数据安全可靠。 表1 DSC的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） DSC支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 构造请求

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采集技术模型 接入扩展采集器（可选） 接入数据源 创建采集任务 父主题： 应用业务模型使用指导

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来源于原子指标中的属性。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 时间限定 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限

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数据保护技术 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示： 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途

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数据备份 支持设置数据库的备份和恢复，来保障数据的可靠性。 数据备份 敏感操作保护 控制台支持敏感操作保护，开启后执行删实例等敏感操作时，系统会进行身份验证，进一步保证DDS配置和数据的安全性。 敏感操作保护介绍 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库DDS和客户端的连接。SSL通过

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低成本保存更长时间的日志，同时可以借助OBS的数据保护技术。 创建追踪器 事件文件完整性校验 在安全和事故调查中，通常由于事件文件被删除或者被私下篡改，而导致操作记录的真实性受到影响，无法对调查提供有效真实的依据。事件文件完整性校验功能旨在帮助您确保事件文件的真实性。 开启事件文件完整性校验功能

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数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题： 安全

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数据保护技术 数据备份 透明加密 SSL传输加密 数据脱敏 使用函数进行加密 父主题： 安全

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数据保护技术 性能测试服务通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，性能测试服务使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 隐私数据保护 性能测试服务不消费、不存储用户数据。

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数据保护技术 Octopus通过多种数据保护手段和特性，保障存储在Octopus中的数据安全可靠。 表1 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据备份

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技术指标 新建原子指标 新建衍生指标 新建复合指标 新建时间限定 父主题： 指标设计

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荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据备份 支持设置数据库的备份和恢复，来保障数据的可靠性。 敏感操作保护 控制台支持敏感操作保护，开启后执行删实例等敏感操作时，系统会进行身份验证，进一步保证GaussDB(for MySQL)配置和数据的安全性。 SSL数据加密 可以使用SSL来加密数据库GaussDB(for

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为了提高服务的可用性及韧性，DRS提供了断点续传及故障恢复的能力。在源数据库的数据未损坏或丢失的前提下，DRS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。若实例底层的资源出现故障，则迁移至AZ内新的实例，并断点续传。DRS也提供了跨AZ高可用的能力，对于跨AZ高可用的实例，当主A

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桶）中的数据自动、异步地复制到不同区域的另外一个桶（目标桶）中。跨区域复制能够为用户提供跨区域数据容灾的能力，满足用户数据复制到异地进行备份的需求。 跨区域复制介绍和配置方法 多版本控制 您可以在一个桶中保留多个版本的对象，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。

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数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密 父主题： 安全

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数据保护技术 CodeArts Artifact通过多种数据保护手段和特性，保证通过CodeArts Artifact的数据安全可靠。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） CodeArts Artifact使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 个人数据保护 CodeArts

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的个人数据安全。 权限控制 隐私数据保护 代码检查不消费、不存储用户数据。 - 数据销毁 用户主动删除业务数据或销户的情况下： 非关键数据会实时物理删除。 关键数据会被标记软删除后，7天再后物理删除。 - 父主题： 安全

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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数据保护技术 责任共担模式适用于IoTDA的数据保护，如该模式中所述，IoTDA负责服务自身的安全，提供安全的数据保护机制。用户负责安全地使用IoTDA服务，包括使用时的安全参数配置以及维护使用IoTDA及其依赖的其他云服务权限的控制。 表1 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS）

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数据保护技术 HSS通过如下数据保护手段和特性，保障HSS中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 微服务间管理数据传输进行加密，防止数据在传输过程中泄露或被篡改。用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 数据冗余存储 资产信息、告警事件等数据存储均具备副本备份恢复能力。

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删除索引类：单击要删除索引类的技术模型架构，界面展示当前已有所有索引类，找到要删除的索引类，单击右侧“删除”，单击“确认”。 批量删除索引类：单击要删除索引类的技术模型架构，界面展示当前已有所有索引类，勾选需要删除的多个索引类，单击左上角“批量删除”，然后在弹框中单击“确认”。 索

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