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获取当前项目默认角色权限矩阵信息
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获取当前项目默认角色权限矩阵信息 功能介绍 获取当前项目默认角色权限矩阵信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/project/default-permission 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
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获取二维码和服务热线
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获取二维码和服务热线 接口名称 WEB_GetQrAndHotelineAPI(后续废弃) 功能描述 获取二维码和服务热线 应用场景 获取二维码和服务热线 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetQrAndHotelineAPI 参数 无
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移动端怎么分享会议二维码
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OCR服务是否支持二维码识别
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扫描二维码关联合作伙伴
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扫描二维码关联合作伙伴 操作步骤 使用手机扫描伙伴发送的二维码。 阅读《客户关联华为云合作伙伴须知》，并勾选“我已经阅读并同意”。 仅关联合作伙伴成为代售模式客户需要执行此步骤。 关联合作伙伴。 注册新的华为云账号并关联。 单击“同意”。 输入手机号码，获取并输入短信验证码，单击“下一步”。
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合作伙伴如何生成拓展二维码？
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扫描二维码关联合作伙伴
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扫描二维码关联合作伙伴 操作步骤 使用手机扫描伙伴发送的二维码。 阅读《客户关联华为云合作伙伴须知》，并勾选“我已经阅读并同意”。 仅关联合作伙伴成为代售模式客户需要执行此步骤。 关联合作伙伴。 注册新的华为云账号并关联。 单击“同意”。 输入手机号码，获取并输入短信验证码，单击“下一步”。
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二维切割服务优化方案需要多少时间？
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视频播放URL是否支持生成二维码？
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视频播放URL是否支持生成二维码？ 视频点播暂不支持将音视频播放地址转变成二维码，若您有需要，建议自行在网上下载二维码生成工具，将播放URL转变成二维码。 父主题： 播放问题
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数据探索
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设置“标签列”、“列名”、“特征列变换初始化方法”等参数，具体参数说明如表3所示。 表3 参数说明 参数 参数说明 标签列 响应变量，单击“”选择标签列，仅支持单列选择。 列名 预测变量，单击“”选择列名，支持多列选择。 特征列变换初始化方法 ACE分析时，特征列的初始化方式，支持如下特征列变换初始化方法：
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设置AstroZero标准页面二维码组件属性
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设置AstroZero标准页面二维码组件属性 二维码用于根据文本内容或链接地址生成二维码，用户通过微信或支付宝扫描二维码，可查看到文本内容或者跳转到相应的链接。 图1 二维码 数据绑定 通过建立不同类型的视图模型，将各种数据源和组件的返回值或者属性值进行关联，实现动态数据效果。
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特征操作
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”节点。 数据变换 数据变换是通过以自然常数e为底的自然对数（log）、以自然常数e为底的指数函数（exp）对特征列的样本数据进行变换： log：如果当前样本数据比较大，可以通过对数函数进行变换。 exp：如果当前样本数据比较小，可以通过指数函数进行变换。 数据变换操作步骤如下。
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数据转换
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Box-Cox变换 用于连续的响应变量不满足正态分布时，进行数据变换，达到接近正态分布的目的。Box-Cox变换的主要特点是引入一个参数，通过数据本身估计该参数，进而确定应采取的数据变换形式。 使用Box-Cox变换的优点： 数据得到的回归模型优于变换前的模型，变换可以使模型的解释力度等性能更加优良。
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使用二维切割服务之前的线下对接流程有哪些？
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使用二维切割服务之前的线下对接流程有哪些？ 线下向OptVerse服务的技术人员交流并提供您的企业生产流程，包括原始订单数据、您使用的优化软件、切割设备加工要求等信息。 线下向OptVerse服务的技术人员提供相关文件，包括原始数据文件（包括各个字段的详细说明），优化软件上根据不
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二维切割服务提供的优化方案涉及哪些对比指标？
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二维切割服务提供的优化方案涉及哪些对比指标？ 锯切图数量：切割图案的数量。 周期数：锯切图的周期 = 锯切图叠板数/最大叠板数（向上取整）。例如一张锯切图叠板数量为7，但是最大叠板数为4，则这张锯切图需要运行一次4张板，一次3张坂。则该锯切图的周期为2。 该指标适用于叠板率较高的场景，即工程单涉及该指标
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DBE_MATCH
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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）
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DBE
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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）
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DBE_MATCH
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RITY 比较两个字符串的差距（删除、新增和变换的最小步骤），并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）
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DBE_MATCH
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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）
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DBE_MATCH
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RITY 比较两个字符串的差距（删除、新增、变换的最小步骤），并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距（删除、新增和变换的最小步骤），并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）
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DBE
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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）
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