更高并发或带宽，建议使用私有资源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。 节点使用建议 当集群上的节点已经被部署了应用，创建私有资源组时，该节点无法被选用。用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，否则可能会导致应用运行异常。 如需要压测外部服务，请为每一个执行机

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高是什么原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响？

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高级配置 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 选择页面右侧的“高级配置”。 设置执行器：执

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全局变量功能是如何使用的？ 打开JMeter脚本-Test Plan，在页面右侧User Defined Variables定义变量。 在脚本中引用变量。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏选择“JMeter测试工程”。 单击待导入全局变量的工程名称，进入“测试计划列表”页签。 单击待

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glm4.9b 2 1 测试工具 本文使用JMeter进行测试。JMeter是一款用于测试性能的开源软件，它可以模拟多种协议的 服务器 和客户端，例如HTTP、FTP 、SMTP等。它可以用来测试Web应用程序，也可以用于测试数据库连接、 FTP服务器 等。 JMeter还支持自定义和预定义

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测试资源配置建议 测试资源组的说明与使用约束 测试资源组包含共享资源组和私有资源组两种类型，共享资源组为系统默认提供，私有资源组需要自行创建。 共享资源组的执行节点已绑定弹性IP，当被测应用有网络访问限制时，建议使用私有资源组。 共享资源组最大支持1000并发和100Mb带宽，如

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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路灯通过微信小程序接入到平台 基于BearPi-HM_Nano开发板和OpenHarmony3.0对接IoTDA 设备按网络信号情况选网 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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Secret与SSL证书共用同一个配额。 建议用户对上传的SSL证书进行加密处理。 SSL证书介绍 SSL证书就是遵守SSL（Secure Socket Layer）协议，由受信任的数字证书颁发机构CA，在验证服务器身份后颁发，具有服务器身份验证和数据传输加密功能。服务器通过安装SSL证书可以实现数据信息在客户端

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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