请从Flink服务端安装目录获取相关的依赖包。 请从Kafka环境中获取Kafka依赖包。 具体依赖包请查看样例工程运行依赖包参考信息。 样例工程运行依赖包参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部

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ink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： D

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KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOM

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样例工程运行依赖包参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。

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1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 由于“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars

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1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 由于“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。 在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars

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以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤 导出Jar包。 右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。 图2 选择JAR file

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crt”文件内容在前，“_chain.crt”文件内容在后。 自己生成 CS R 此时，不区分Apache环境和Nginx环境，均按以下步骤进行操作。 解压已下载的证书压缩包，获得“证书ID_证书绑定的 域名 _server.pem”文件。 “证书ID_证书绑定的域名_server.pem”文件包括两段证书代码“-----BEGIN

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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打包Storm样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称，比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行，则需要替换配置文件路径；否则，不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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打包Strom样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称，比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行，则需要替换配置文件路径；否则，不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOM

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模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”，表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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使用 DLI 提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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ink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar），若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： 表1

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步骤1：开发Jar包并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar包的开发能力，您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序，编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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/bak/$jarFullName.$DATE.bak echo '###结束备份老版本jar包###' echo '###开始复制新版本jar包###' mv /root/$jarFullName ./ echo '###结束复制新版本jar包###' echo '###开始kill原程序进程###' PID1=`ps

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{Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOM

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工作目录，默认为与jar包同级的workdir，日志文件存在工作目录中 依赖jar包 使用不同的Flume组件需要额外添加相关的Jar包，详情见第二章依赖驱动清单。 如果系统已经安装Hadoop并配置了“HADOOP_HOME”环境变量就不需要再添加这些jar包。 可以直接将压缩包中的ja

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出现NosuchMethodError，排查“/user/oozie/share/lib”路径下各组件的Jar包是不是有多个版本，注意业务本身上传的Jar包冲突，可通过Oozie在Yarn上的运行日志打印的加载的Jar包排查是否有Jar包冲突。 自研代码运行异常，可以先运行Oozie的自带样例，排除Oozie自身的异常。

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参数 指定类的参数列表，参数之间使用空格分隔。 依赖jar包 用户自定义的依赖程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，包类型选择“jar”，具体请参考创建程序包。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件

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