案例：改写SQL消除子查询（案例1） 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as

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案例：改写SQL消除子查询（案例2） 现象描述 某局点客户反馈如下SQL语句的执行时间超过1天未结束： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 UPDATE calc_empfyc_c_cusr1 t1 SET ln_rec_count

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漏洞管理服务如何判定SQL注入风险？ 对于存在运算或判断等表达式的请求，当扫描结果与原请求相似度大于90%时，漏洞管理服务就会判定存在SQL注入风险。 父主题： 产品咨询类

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和独享WAF双重防护，同时防御四层DDoS攻击和七层Web攻击、CC攻击等，大幅提升网站业务的安全性和稳定性。 网站业务部署“DDoS原生高级防护+独享WAF”联动防护后，所有业务流量经过WAF独享引擎进行安全清洗后，攻击流量（包括DDoS攻击、Web攻击、CC攻击等）被丢弃，正常的业务流量被WAF转发到源站 服务器 。

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查看/下载CNAD防护数据报表 查看DDoS高防防护日志 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 华为云黑洞策略是怎么样的？ DDoS防护与Anti-DDoS流量清洗、DDoS原生高级防护和DDoS高防是什么关系？ DDoS攻击与CC攻击有什么区别？ IP被黑洞封堵，怎么办？ DDoS原生

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遭受DDoS攻击后如何向网监报案？ 当业务遭受大量DDoS攻击时，首先可以采用 DDoS高防服务 来保障业务的稳定，另一方面建议立即向网监部门进行报案。 报案流程 遭受DDoS攻击后，您应该尽快向当地网监部门进行报案，并根据网监部门的要求提供相关信息。 网监部门判断是否符合立案标准，并进入网监处理流程。

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：改建分区表 父主题： 性能调优

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本攻击、代码注入攻击（7种）、SQL注入攻击（9种）、命令注入攻击。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括Webshell攻击、Linux网页篡改、Windows网页篡改。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括跨站脚本攻击、命令注入攻击、SQL注入攻击、目录遍历攻击、本地文件包含

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迁移项目案例 上海XX科技有限公司是XX全量搬迁到华为云的重点客户，完成应用和大数据等2大核心业务和15个子系统全面上线华为云。 迁移调研分析 基础资源自动采集，自动化匹配目标端资源，确保源端资源无缝对接至目标环境的合适配置，完成千余项资源整合。 图1 迁移调研分析1 通过分析应

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典型场景配置案例 对当前账号下单个IAM用户授权 对当前账号下多个IAM用户或用户群组授权 对其他账号授权 对所有账号授权 临时授权访问OBS 让IAM用户只能看到被授权的桶 限制指定的IP地址访问桶

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常用委托配置案例 分配委托权限（被委托方操作） 配置 弹性云服务器 E CS 委托

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：使用DN

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：调整局部聚簇列 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：使用DN

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案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询（案例1）

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