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数据处理
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数据处理
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数据处理
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数据处理 修改列名 数据集列合并 数据集聚合 数据集行合并 数据集行过滤 数据集连接 数据集抽样 数据集拆分 数据集行去重 执行spark sql脚本 替换 缺失值填充 缺省值填充 修改列数据类型 数据集选择列 设置元数据 数据集按列排序 增加序列号 普通表转KV表 KV表转普通表
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数据处理
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数据预处理
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预置图像处理模式
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pe”为“file”的格式输入待处理图片。选择该模式时需确保您的模型能处理key为images的输入数据。 输出 推理结果以“JSON”体的形式返回，“JSON”的具体字段由模型决定。 请求样例 该模式下的推理方式均为输入一张待处理图片，响应的“JSON”根据模型改变而改变。示例如下：
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“处理中”状态的订单需要多久完成？
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新建数据大屏
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大容量数据库
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大容量数据库
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大容量数据库
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数据下载的消费模式
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数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
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数据处理简介
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数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析，处理的结果可以用于回访定位问题，并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下： 数据批导：创建数据导入任务，收集采集车辆原始数据。 数据处理：支持根据自定义数据服务算子，对数据包进行处理，创建不同类型的作业。
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数据处理费用
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数据处理简介
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和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保障数据质量，以免对后续操作（如数据标注、模型训练等）带来负面影响，开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种： 数据校验：通常数据采集后需要进行校验，保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性进行基本判断和验证的
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数据处理介绍
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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？
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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理
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数据下载的消费模式
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数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
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数据库模式迁移
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emergency mode（紧急模式）问题处理方法
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本节操作适用于Linux操作系统emergency mode（紧急模式）问题处理。操作步骤涉及修复文件系统操作，修复文件系统存在丢失数据风险，请先备份数据后进行修复操作。 处理方法 输入root密码后回车，进入修复模式。 在紧急模式下根分区是以只读方式挂载，要修改根目录下的文件需要执行以下命令，以读写方式重新挂载根分区。
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大容量数据库
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