中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据 检查 更多内容
  • 前置检查

    前置检查 服务包发布到云市场中,需要提供病毒扫描报告,保证发布上架的服务中不存在任何病毒,并在发布商品时提供给云市场运营人员审核,审核通过后商品方可发布成功。 确保Helm模板中的镜像配置都引用values.yaml中的配置,如果不满足,请参见排查和编辑镜像地址排查和整改。 确保operator包中的镜像配置都引用*

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  • 预检查

    检查 在“预检查”页面可以进行迁移任务预校验,校验是否可以进行任务迁移。 如图所示,查看检查结果,如有失败的检查项,需要修复后,单击“重新校验”按钮重新进行迁移任务的预校验。 预检查失败项处理建议请参见《数据复制服务用户指南》中的“预检查失败项修复方法”,访问地址:https://support

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  • 风险检查

    风险检查 风险检查简介 主动检查 自定义规则 风险报告 自动检查

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • 内存检查

    检查系统内存大小,以及剩余内存量,并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem,即:edgectl check mem无检查内存:示例执行结果:

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  • 权限检查

    单击迁移项目的“操作 > 更多 > 权限检查”。显示“启动目标数据库权限检查成功”。 若检查成功,“项目状态”显示“就绪”。 若检查未成功,请查看权限检查报告,对目标库中“权限”为“失败”的类型进行修改,并再次检查。 目标库为非 GaussDB ,权限检查时UGO将在目标库中创建一个存储过

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  • 架构检查

    架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题: 4+1视图建模

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  • 基线检查

    基线检查 关闭弱口令检测策略后,还有弱口令事件告警? 如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略? 如何在Windows主机上设置口令复杂度策略? 如何处理配置风险? 如何查看配置检查的报告? 出现弱口令告警,怎么办? 如何设置安全的口令?

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  • 业务检查

    业务检查 检查项内容 集群升级完毕,由用户验证当前集群正在运行的业务是否正常。 检查步骤 业务不同,验证的方式也有所不同,建议您在升级前确认适合您业务的验证方式,并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有: 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等

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  • 基线检查

    基线检查 基线检查概述 新增自定义检查计划 立即执行基线检查 查看检查结果 处理检查结果 查看已有遵从包 添加自定义遵从包 导入/导出遵从包 查看已有检查项 内置检查项 创建自定义检查项 导入/导出检查项 父主题: 风险预防

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  • 进程检查

    检查环境当前进程数是否过多,当可用的进程数比例低于5%,认为进程数不足。edgectl check pid无检查节点进程数:示例执行结果:

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  • 检查变量

    Debug视图的Watch部分中进行计算和监视。 您还可以直接在CodeArts IDE代码编辑器中计算表达式并检查值。为此,请在挂起的程序中将鼠标悬停在所需的表达式、变量或方法调用上。 父主题: 检查暂停的程序

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  • 冲突检查

    冲突检查 目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 目标数据库是否存在和源数据库同名数据库下的同名视图 目标数据库是否存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 目标数据库是否存在与源数据库同名的对象 源库和目标库数据库固定集合一致性检查 父主题:

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  • 基线检查

    基线检查 搜索基线检查结果列表 父主题: API

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 源数据库ExpireLogsDays参数检查

    数据库ExpireLogsDays参数检查 MySQL的同步和灾备场景,数据库expire_logs_days参数值为0,可能会导致任务失败。 不通过原因 源库参数expire_logs_days为0时,startup和flush logs等操作会触发binlog清理,从而导致任务失败。

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  • 目标数据库只读实例状态检查

    目标数据库只读实例状态检查 MySQL迁移、同步出云、反向灾备场景 表1 目标数据库只读实例状态检查检查项 目标数据库只读实例状态检查。 描述 目标数据库处于只读状态,数据无法写入到目标端。 不通过提示及处理建议 不通过原因:目标数据库处于只读状态。 处理建议:建议将目标库修改为可读写后,重启目标库。

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  • 源数据库分片键配置检查

    数据库分片键配置检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库分片键配置检查检查项 源数据库分片键配置检查。 描述 检查用户提供的目标数据库账号权限是否符合迁移要求,若权限不够,会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 待确认原因:源数据库是副本集,没有分片键配置。 处理建议:

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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