中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据对电影的影响 更多内容
  • 迁移对源数据库的影响

    迁移数据影响 当有UGO评估任务连接源库进行对象采集时,源库Oracle执行select或alter等语句,执行时间会增加约0.1s。 源库Oracle性能影响,如表所示。 表1 源库性能影响 源库类型 源库配置 CPU使用率 内存使用率 I/O使用率 查询语句执行时间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资源对SMP性能的影响

    资源SMP性能影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间方案,计划并行之后必定会引起资源消耗增加,包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源消耗都会出现明显增长,而且随着并行度增大,资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈情况下,SMP无法提升性能,反而可能导致集群

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移对源端数据是否有影响?源端数据改变对迁移结果有什么影响?

    迁移源端数据是否有影响?源端数据改变迁移结果有什么影响? 迁移源端数据影响 迁移过程中不会对源端数据进行修改。 迁移时不会对源端对象进行锁定。 迁移完成后,不会删除源端数据。 迁移可能会对用户业务产生影响 迁移过程中如果速度过快,可能对源端计费(CDN)或业务造成一定

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB数据库设置GUC参数对迁移的影响

    GaussDB 数据库设置GUC参数迁移影响 以Oracle为源设置GaussDB数据库GUC参数 以MySQL为源设置GaussDB数据库GUC参数 父主题: 迁移项目

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 其他因素对SMP性能的影响

    该表数据做hash重分布,使得某个并行线程数据量远多于其他线程,造成长尾问题,导致并行后效果差。 系统并发度SMP性能影响 SMP特性会增加资源使用,而在高并发场景下资源剩余较少。所以,如果在高并发场景下,开启SMP并行,会导致各查询之间严重资源竞争问题。一旦出现

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据脱敏是否对原始数据有影响?

    数据脱敏是否原始数据影响? 没有影响数据脱敏功能只会对数据进行读取,脱敏后保存到您选择目标位置,不会对源数据进行改动。 如果需要填写已有的数据表,请勿选择业务数据表,以免影响业务。 目标数据表请勿选择原数据表,以免覆盖原始数据。 父主题: 数据识别和数据脱敏

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分区表对导入操作的性能影响

    哈希+哈希 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和 服务器 CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下一级分区表相比普通表导入性能会略低

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分区表对导入操作的性能影响

    基于key-partOid哈希表实现 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下分区表相比普通表导入性能会略低10%以内。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成本分析数据的影响因素

    成本分析数据影响因素 成本数据精度 原始成本数据精度和账单金额一致。 摊销成本经过摊销计算处理会存在微小精度差异,需要按照四舍五入进行保留小数: 成本中心页面上展示金额,均按照四舍五入规则,保留2位小数; 导出成本明细数据,会根据成本数据原始精度,保留8位小数。 需要进行分摊的数据包括:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分区表对导入操作的性能影响

    哈希+哈希 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下一级分区表相比普通表导入性能会略低

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分区表对导入操作的性能影响

    基于key-partOid哈希表实现 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下分区表相比普通表导入性能会略低10%以内。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主机监控Agent对主机的性能会有影响吗?

    主机监控Agent主机性能会有影响吗? 主机监控Agent占用系统资源很小,性能基本不会受到影响。 在 弹性云服务器 中安装Agent资源占用情况如下: CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下,CPU单核使用率<5%,内存<100M。 在 裸金属服务器 中安装Agent资源占用情况如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 消息堆积对业务的影响及解决办法

    消息堆积业务影响及解决办法 消息堆积业务影响 过量消息堆积可能会引起内存或磁盘告警,从而造成所有connection阻塞,进而影响到其他队列使用,导致整体服务质量下降。 消息堆积产生原因 一般来说消息堆积是由于生产消息速率远大于消费消息速率所导致。比如某个时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 存在大Key/热Key,有什么影响?

    y被逐出,同时也会造成其他分片资源浪费。 各分片带宽使用不均。例如某个分片被频繁流控,其他分片则没有这种情况。 客户端执行命令时延变大。 Key进行慢操作会导致后续命令被阻塞,从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 Key高频率读会使得实例出方向带宽被打满,导

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • “云认证业务动态”标签、含义及对用户的影响

    详情页无法获取,可在“个人主页-我开发者学堂-我认证”点击下载证书 正常 正常 兑换开发者认证 / 正常 / / 正常 / / 正常 / 其他查询:如个人主页-我开发者学堂-我认证 正常浏览 正常浏览,已通过微认证证书正常查看 正常浏览 表3 停止服务可能对用户影响 用户体验流程 停止服务公告发出~停止服务生效

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的,对业务有哪些影响?

    GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样业务有哪些影响? GeminiDB Redis执行数据备份时,仅需存储层进行秒级快照,不影响计算节点,因此业务无感;备份上传时,会消耗少量CPU和带宽资源,可能产生轻微抖动。 GeminiDB Redis实例支持自动

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DRS对源数据库和目标数据库有什么影响

    DRS数据库和目标数据库有什么影响 DRS数据压力及影响 全量(初始化)阶段,DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句,源库影响主要体现在IO上,查询速度也受限于源数据库IO相关性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈情况下,会对源数据库增加

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工单冻结后对工单有什么影响?

    工单冻结后工单有什么影响? 不同“工单状态”工单冻结后工单影响如下: 初始化工单冻结后,不可进行手工排产。 已排产工单冻结后,不可进行工单开工。 生产中工单冻结后,不可再进行生产操作。 已完工或已取消工单冻结后,工单无影响。 父主题: 数字化制造基础服务相关问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 账户欠费后对业务有什么影响?

    账户欠费后业务有什么影响 隐私保护通话 缴费方式为预付费,按用户实际消费扣费。请确保您华为云账户中余额充足,欠费冻结会导致业务无法使用,请及时充值。 账户欠费后会导致您申请所有隐私号码被“暂停”,所有绑定/解绑操作均不能进行。 若您未及时支付账户欠款,相应云服务资源将被

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • “云认证业务动态”标签、含义及对用户的影响

    详情页无法获取,可在“个人主页-我开发者学堂-我认证”点击下载证书 正常 正常 兑换开发者认证 / 正常 / / 正常 / / 正常 / 其他查询:如个人主页-我开发者学堂-我认证 正常浏览 正常浏览,已通过微认证证书正常查看 正常浏览 表3 停止服务可能对用户影响 用户体验流程 停止服务公告发出~停止服务生效

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • runC漏洞对UCS服务的影响说明(CVE-2024-21626)

    inspecti <镜像ID> 图2 有安全风险工作负载配置示例 漏洞修复方案 规避措施 配置工作负载WORKDIR为固定目录。 若未设置工作负载WORKDIR目录,需确保工作负载使用容器镜像来源可信。 执行以上规避措施前,请评估业务影响,并进行充分测试。 修复方案 当前U CS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了