IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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遭受DDoS攻击后如何向网监报案？ 当业务遭受大量DDoS攻击时，首先可以采用 DDoS高防服务 来保障业务的稳定，另一方面建议立即向网监部门进行报案。 报案流程 遭受DDoS攻击后，您应该尽快向当地网监部门进行报案，并根据网监部门的要求提供相关信息。 网监部门判断是否符合立案标准，并进入网监处理流程。

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到达高防，高防没有做流量清洗的机会。 图2 流量先经过CDN再经过高防原理说明 第二种情况：流量先经过高防再经过CDN，即CDN串联在高防后面。 结果：CDN的加速功能失去意义。 原因： CDN加速 能力的工作原理是使用户可以就近访问分散在各地的CDN节点，客户直接访问高防则无法使用CDN就近访问的加速能力。

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当业务经常被DDoS攻击时如何处理？ 当业务经常被DDoS攻击时，容易导致公网IP被拉黑，影响业务连续性，建议购买DDoS高防服务提升防御能力。 父主题： 基本功能类

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象中的华为云上云资源进行防护，业务流量经过DDoS高防转发。DDoS阶梯调度工作原理如图1所示。 当业务有正常访问/日常攻击时，DDoS原生高级防护提供DDoS攻击全力防护能力，在业务遭受DDoS攻击时，自动触发流量清洗。 当业务遭受海量流量攻击导致封堵时，DDoS阶梯调度自动调

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CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时，可以设定一个具体的时间，基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数，也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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点，这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍，请参见：https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。 图4 Agent数据传输流程

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Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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行备份，支持修改备份周期为最小15分钟，最大1440分钟。 备份原理 图1 全量备份示意图 全量备份：第一次的全量备份后，无论数据是否变化，第二次备份和第三次备份都会将所有的数据全部进行备份。 图2 差量备份示意图 差量备份：第一次的全量备份之后，第二次备份只会备份数据变化的数据

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力，满足客户业务增长和利旧的诉求（将闲置的机器加入系统）。 技术原理 DWS采用Node Group技术，支持多表并行扩容，扩容速度高达400G/小时/新增节点。 DWS的扩容过程示意如图1所示。 图1 扩容示意图 效果收益 DWS在线扩容具有如下特点： 扩容不中断业务。 DWS

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DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。

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replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示，各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询示意图 前提条件 云数据库 GaussDB (for MySQL)的引擎版本为MySQL

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火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后，接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示，详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径：VPC1→DC虚拟网关 从VPC1去往DC虚

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MCI的工作原理 MCI的功能主要通过请求转发执行器MCI Controller实现。MCI Controller部署在集群联邦控制面，实时监控资源对象的变化，解析MCI对象定义的规则并负责将请求转发到相应的后端Service。 图2 MCI Controller工作原理 MCI

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当您将业务接入DDoS高防后，网站类业务把 域名 解析指向高防IP，DDoS高防将所有的公网流量都引流至高防IP，进而隐藏源站，避免源站（用户业务）遭受大流量DDoS攻击。 图1 接入DDoS高防示意图 紧急接入场景说明 如果您的业务在接入DDoS高防前已经遭受攻击或源站IP已被黑洞，建议您在业务接入DDoS高防时参照表1进行处理。

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replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示，各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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