数据。 命令示例如下。 select * from tablel where pt = max_pt('dbname.table1'); 等效于如下语句。 select * from table1 where pt = (select max(pt) from dbname.table1);

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如何进行设置页面 在大屏页面中，可以对页面进行一些基础的配置，例如屏幕大小、背景颜色及背景图片等效果的设置。 屏幕大小 页面的屏幕大小，可以使用默认的屏幕大小，也可以自定义页面的大小，以适配大屏尺寸，推荐常用尺寸1920*1080、1600*900及3840*2080等。 图1 屏幕大小

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删除中间人 通过此重构，您可以将对类中的委托方法的调用替换为直接对委托字段的等效调用。您还可以删除委托方法，这些方法在重构后将不再使用。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在其声明中委托字段的名称上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Remove Middleman。

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。 文字识别 服务等级协议请参见华为云服务等级协议。 OCR能力 通用类 OCR 通用类OCR（General OCR），支持表格、文档、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 证件类 OCR 证件类OCR（Card OCR

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点餐、外卖、其他 休闲娱乐 福利彩票、游戏、歌舞厅/KTV等娱乐服务/休闲娱乐类服务、健身房/瑜伽/舞蹈/美体机构、棋牌桌游/电玩网吧、网络社交、网络图书、视频、音乐/电台/有声读物、文化场馆、体育、游乐园/嘉年华、院线影城/演出 旅游服务 景区服务、旅行社、旅游管理单位、旅游退税、OTA（在线旅行社）、住宿服务、出境、其他

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table_name PARTITION (partition_spec) 描述 查看指定表的元数据信息。该语法目前只能显示列的元数据信息，等效于语法SHOW COLUMNS。 添加EXTENDED关键字会将表的所有元数据信息以“Thrift”序列化的格式显示出来。 添加FORMA

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table_name PARTITION (partition_spec) 描述 查看指定表的元数据信息。该语法目前只能显示列的元数据信息，等效于语法SHOW COLUMNS。 添加EXTENDED关键字会将表的所有元数据信息以“Thrift”序列化的格式显示出来。 添加FORMA

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通行日期起。 车辆类型 车辆类型。 各个字段的置信度 各个字段的置信度。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并返回识别的结构化结果。 输入参数 用户配置网络图片识别执行动作，相关参数说明如表27所示。 表27 网络图片识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径

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默认字符集或字符序，字段字符集和字符序将从表上继承。若表的默认字符集或字符序不存在，当b_format_behavior_compat_options = 'default_collation'时，字段的字符集和字符序将继承当前数据库的字符集及其对应的默认字符序。 表1 B模式（即sql_compatibility

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al\test.xlsx", response) 使用PDF进行文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip install

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2.738 rows=10000 loops=1) Total runtime: 26.844 ms (9 rows) 为了保证改写的等效性，在normal_date.id加了not null约束。 父主题： 实际调优案例

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文字信息的提取和录入，降低人工录入成本。 支持区域： 华北-北京四 通用文字识别 API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息，可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方

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2.738 rows=10000 loops=1) Total runtime: 26.844 ms (9 rows) 为了保证改写的等效性，在normal_date.id加了not null约束。 父主题： 实际调优案例

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2.738 rows=10000 loops=1) Total runtime: 26.844 ms (9 rows) 为了保证改写的等效性，在normal_date.id加了not null约束。 父主题： 实际调优案例

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及其相互关系。 知识图谱 的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组。例如社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。 概念 概念是指抽象的、普遍的想法，是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体。例

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代码 文件列表：支持新建文件、新建目录、新建子模块、上传文件、在线修改文件、修改追溯和查看提交历史等操作。 提交：支持查看提交记录及仓库网络图。 分支：支持在控制台管理分支。 Tags：支持在控制台管理标签。 对比：支持通过对比查看分支之间或标签版本之间发生的代码变化。 合并请求

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bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。 如果显式地把一个位串值转换成bit(n)，则此位串右边的内容将被截断或

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DECIMAL(M,D) DECIMAL(M,D) 可选择精度的精确数字 NUMERIC(M,D) NUMERIC(M,D) 与NUMERIC等效 REAL REAL 单精度浮点数（4字节） DOUBLE DOUBLE 即DOUBLE PRECISION，也可用没有精度的FLOAT表示，双精度浮点数（8字节）

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bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。 如果显式地把一个位串值转换成bit(n)，则此位串右边的内容将被截断或

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bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。 如果显式地把一个位串值转换成bit(n)，则此位串右边的内容将被截断或

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ROWS } { ONLY | WITH TIES FETCH FIRST支持FIRST或NEXT关键字以及ROW或ROWS关键字。这些关键字等效，不影响query执行。 如果FETCH FIRST未指定数量，默认为1： SELECT orderdate FROM orders FETCH

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