删除中间人 通过此重构，您可以将对类中的委托方法的调用替换为直接对委托字段的等效调用。您还可以删除委托方法，这些方法在重构后将不再使用。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在其声明中委托字段的名称上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Remove Middleman。

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--查看当前时区。 gaussdb=# SHOW timezone; TimeZone ---------- PRC (1 row) --如上SQL等效于如下两条SQL，将时区设置为缺省值。 gaussdb=# SET timezone TO DEFAULT; gaussdb=# ALTER

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table_name PARTITION (partition_spec) 描述 查看指定表的元数据信息。该语法目前只能显示列的元数据信息，等效于语法SHOW COLUMNS。 添加EXTENDED关键字会将表的所有元数据信息以“Thrift”序列化的格式显示出来。 添加FORMA

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通用 表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 智能分类识别 检测定位图片上指定要识别的票证

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默认字符集或字符序，字段字符集和字符序将从表上继承。若表的默认字符集或字符序不存在，当b_format_behavior_compat_options = 'default_collation'时，字段的字符集和字符序将继承当前数据库的字符集及其对应的默认字符序。 表1 B模式（即sql_compatibility

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# 最后一条命令是因为git log默认使用less分页，所以需要bash对less命令进行utf-8 以上命令等效于： 在“etc\gitconfig”中添加： [core] quotepath = false [gui] encoding

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al\test.xlsx", response) 使用PDF进行 文字识别 本示例将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 前提条件 开通网络图片识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install fitz命令和pip install

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。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。 OCR能力 通用类 OCR 通用类OCR（General OCR），支持表格、文档、网络图片等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 证件类 OCR 证件类OCR（Card OCR

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点餐、外卖、其他 休闲娱乐 福利彩票、游戏、歌舞厅/KTV等娱乐服务/休闲娱乐类服务、健身房/瑜伽/舞蹈/美体机构、棋牌桌游/电玩网吧、网络社交、网络图书、视频、音乐/电台/有声读物、文化场馆、体育、游乐园/嘉年华、院线影城/演出 旅游服务 景区服务、旅行社、旅游管理单位、旅游退税、OTA（在线旅行社）、住宿服务、出境、其他

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文字信息的提取和录入，降低人工录入成本。 支持区域： 华北-北京四 通用文字识别API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息，可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方

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通行日期起。 车辆类型 车辆类型。 各个字段的置信度 各个字段的置信度。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并返回识别的结构化结果。 输入参数 用户配置网络图片识别执行动作，相关参数说明如表27所示。 表27 网络图片识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径

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ROWS } { ONLY | WITH TIES FETCH FIRST支持FIRST或NEXT关键字以及ROW或ROWS关键字。这些关键字等效，不影响query执行。 如果FETCH FIRST未指定数量，默认为1： SELECT orderdate FROM orders FETCH

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相机架设及拍摄规格 相机架设 建议选用与40mm-85mm焦距等效的镜头，避免使用超广角。 在合适的高度，将相机竖置并固定于三脚架上，确保水平。 相机与人物眼神平齐，并对焦于模特面部区域，确保面部清晰不失焦。 若录制模特全身，请确保模特脚底有绿幕空隙。 图1 拍摄示例 建议使用相机竖拍。

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2.738 rows=10000 loops=1) Total runtime: 26.844 ms (9 rows) 为了保证改写的等效性，在normal_date.id加了not null约束。 父主题： 实际调优案例

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2.738 rows=10000 loops=1) Total runtime: 26.844 ms (9 rows) 为了保证改写的等效性，在normal_date.id加了not null约束。 父主题： 实际调优案例

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及其相互关系。 知识图谱 的基本单位是“实体（Entity）-关系（Relationship）-实体（Entity）”构成的三元组。例如社交网络图谱里，我们既可以有“人”的实体，也可以包含“公司”实体。 概念 概念是指抽象的、普遍的想法，是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体。例

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据类型最大可存储1GB数据。 表，函数，存储过程，触发器，用户定义类型 Oracle中， LONG最多支持2GB数据。 GaussDB 中没有等效的数据类型。用户设置long_support参数，UGO将LONG数据类型转换为TEXT，该数据来类型最大支持1GB数据。如果列/变量数据

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每个桶中依据该字段进行排序，即当DISTRIBUTE BY的字段与SORT BY的字段相同且排序为降序时，两者的作用与CLUSTER BY等效。 DISTRIBUTE BY 指定分桶字段，不进行排序。 SORT BY 将会在桶内进行排序。 LIMIT 对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。

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每个桶中依据该字段进行排序，即当DISTRIBUTE BY的字段与SORT BY的字段相同且排序为降序时，两者的作用与CLUSTER BY等效。 DISTRIBUTE BY 指定分桶字段，不进行排序。 SORT BY 将会在桶内进行排序。 LIMIT 对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。

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2.738 rows=10000 loops=1) Total runtime: 26.844 ms (9 rows) 为了保证改写的等效性，在normal_date.id加了not null约束。 父主题： 实际调优案例

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gear_ratio_reverse: #倒车模式传动比率 # Coefficient lambda: #等效质量乘数，需大于1 Cd: #空气阻力系数 # default lane params

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